1)xxl-job-admin,页面可视化配置任务。 2)xxl-job-executor,job执行器,通过调用carte服务器api进行触发kettle job或者转换。 3)job执行器访问的carte服务可以是单体,也可以是carte集群中的master服务。 2、通过xxl-job-admin 进行配置job或者转换,主要涉及执行器和一个任务参数,今天重点讲解下任务参数,如下图所示: ...
代码是基于springcloud+springbatch实现的ETL数据抽取功能,任务调度采用xxl-job框架。前端采用layui,本人是一名java工程师,前端展示非本项目重点,只能勉强凑合用。借助springbatch批处理框架,可以实现常用数据源的规则化数据抽取。该框架的实现是基于HOS(源数据)->ODS(贴源数据)->DW(数据仓库)->DW(数据集市)的四大步...
job管理单个作业,task对job切分(作业最小单元),每个task负责一部分同步工作;schedule将task归为5个一组,通过taskgroup对task进行启动 (4)实现方式 通过脚本调用Python2,再解析JSON文件(如:python datax.py /opt/module/datax/job/job.json) 对数据库压力小,全量速度快,适合做数据同步工作 不支持增量同步 2、案...
代码是基于springcloud+springbatch实现的ETL数据抽取功能,任务调度采用xxl-job框架。前端采用layui。借助springbatch批处理框架,可以实现常用数据源的规则化数据抽取。 本系统主要摘取数据抽取方案做技术分享,不提供行业解决方案。后期会逐渐完善技术文档、视频供有数据抽取需要的同行进行学习、讨论、合作。 欢迎加入 有意将...
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求;将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑;因此,“调...
XXL-JOB XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求;将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑;...
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求;将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑;因此,“调...
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求;将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑;因此,“调...
xxl-job分布式调度引擎,基于分片调度机制实现海量数据快速同步能力 bboss另一个显著的特色就是直接基于java语言来编写数据同步作业程序,基于强大的java语言和第三方工具包,能够非常方便地加工和处理需要同步的源数据,然后将最终的数据保存到目标库(Elasticsearch或者数据库);同时也可以非常方便地在idea或者eclipse中调试和运行...
基于xxl-job数据同步作业调度 2.12 spring boot中使用数据同步功能 可以在spring boot中使用数据同步功能,这里以db-elasticsearch定时增量数据同步为例进行说明,其他数据源方法类似。 参考文档:https://esdoc.bbossgroups.com/#/usedatatran-in-spring-boot 2.13 数据导入不完整原因分析及处理 如果在任务执行完毕后,发现es...