支持CDC实时数据采集是最大的亮点：ETLCloud内置了CDC实时数据采集能力，这个是很多ETL工具不具备的。WEB可视化配置界面：ETLCloud通过WEB平台提供了直观易用的可视化配置界面，大大降低了数据集成流程的设计难度。同时，统一的运维平台使得运维管理更加便捷高效，提升了整体的数据处理能力。丰富的社区资源与技术支持：作为本...
接口返回结果如下: 2、Web服务查询步骤 1)验证kettle自带的demo,如下图所示: 2)使用kettle自带Web服务查询步骤来实现调用web service服务接口,直接嗝屁。当然这里说明下,这个web服务查询步骤不是所有的web service接口都会有问题的,我下面调用的这个接口是因为有重定向页面所以导致无法正常工作,果断放弃此种方式,下面继...
为企业提供ETL批量调度自动化、运维自动化、以及各种以IT自动化技术为核心的解决方案。支持kettle,datastage,informatica,java,oracle和mysql存储过程等各种任务类型定时、执行计划调度。
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2.用户友好的界面:AirByte提供了一个直观的Web界面,使得设置和管理数据同步任务变得简单。用户可以通过图形界面配置连接器、安排同步任务,并监控数据流的状态。 然而,作为一个新的工具,AirByte还在不断迭代和改进中,在某些高级功能或特定场景的支持上不如一些成熟的ETL工具全面。
Github:https://github.com/WeiYe-Jing/datax-web 众所周知,DataX是使用Python命令行运行Job的Json文件配置来同步数据源, 所以使用DataXWeb来搭配使用 一开始使用的是DataXWeb v2.1.2版本,但是配置字段映射方面有点不太容易理解,就换了2.1.3-alpha-release ...
1. 创建一个基本的Web应用框架: 使用`npm init` 命令创建一个新的Node.js项目,并按照提示填写相关信息。 2. 安装必要的依赖包: 使用`npm install express body-parser` 命令安装Express框架和Body Parser中间件,用于处理POST请求中的JSON数据。 3. 设置路由处理程序: ...
如果从ETL工程师转向Web开发岗位,需要做以下几个方面的事情: 第一:学习一门编程语言。目前从事Web开发的编程语言还是比较丰富的,包括PHP、Java、Python和C#等,其中PHP在Web开发领域的应用具有一定的普遍性。Java语言由于具备稳定的性能表现以及较强的扩展性,所以往往是大型互联网平台的重要选择之一。对于ETL工程师来说...
基于以上情况和我多年的kettle定制开发与使用经验。我设计并开发了数据大师,在kettle的基础上,将常用的场景迁移到web端,使运维人员甚至普通客户都能实现常见需求,我的目标是web端能实现70%的需求,剩余一些特殊少见的需求则由数据人员在kettle中直接实现,然后统一在本平台调度管理。
webkettle平台,创造性的将平台构建为B/S架构的ETL模型设计以及集成用户专业调度管理的分布式ETL建模运维系统。 系统分为七大模块:模型、平台、任务、定时调度、日志、节点、用户. 模型模块进行ETL模型开发,在B/S系统中用拖拽的方式设计数据流逻辑。 其他六个模块为用户专业调度管理系统,更多是面向业务运维人员,关注于整...