ETL(Extract, Transform, Load)是数据集成领域中的一种关键技术,广泛应用于数据仓库、大数据处理和现代数据分析体系中。ETL过程涉及从不同的数据源提取数据、对数据进行转换和清洗,最后将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中12。 ETL的三个主要步骤 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
数据转换(Transform) 对数据进行清洗和转换 这个示例中的`transform_data`函数同样被标记为一个Prefect任务,它接受前一个任务提取得到的数据作为输入,对数据进行清洗和转换操作,并返回转换后的数据对象。 数据加载(Load) 将转换后的数据加载到目标数据库或文件 最后,`load_data`函数同样被标记为一个Prefect任务,它接受...
ETL是数据仓库和数据集成领域常用的缩写,代表Extract, Transform, Load(提取、转换、加载)三个步骤。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取数据、对数据进行转换和清洗,并将处理后的数据加载到目标系统或数据仓库中。 以下是对ETL的三个主要步骤的作用说明: 提取(Extract):从不同的数据源(如关系型数据库...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数...
1. ETL (extract, transform and load) processes An ETL process is a type of data pipeline that extracts raw information from source systems (such as databases or APIs), transforms it according to specific requirements (for example, aggregating values or converting formats) and then loads the tr...
ETL是用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库,但其对象并不限于数据仓库。 ETL是构建数据仓库的最重要的环节,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库。
Extract, transform, load is especially conducive to advanced analytics. For example, data scientists commonly load data into a data lake and then combine it with another data source or use it to train predictive models. Maintaining the data in a raw (or less processed) state allows data scient...
ETL stands for Extract, Transform, Load and is the process of moving and manipulating data from different sources before storing it in another database. What is ETL? (Extract, Transform, Load) ETL is a dataintegrationprocess that moves data from a source to a supported target destination, suc...
Extract-transform-load(ETL) 用来描述将数据从来源端经过萃取(extract), 转置(transform), 加载(load)至目的端的过程.ETL一词较常用在 数据仓库 data warehousing, 但其对象并不限于 数据仓库 data warehousing. ETL的设计分三部分:数据抽取(Data Extraction)、数据的清洗转换(Data Transformation)、数据的加载(Data...
ETL,全称为“Extract-Transform-Load”,即“抽取-转换-加载”,是数据仓库和数据集成领域中一种广泛使用的过程,旨在将数据从不同的源系统中抽取出来,经过转换处理以符合目标系统或数据仓库的需求,最后加载到目标存储系统中。ETL过程具体包括以下几个关键步骤:1. Extract(抽取):此阶段涉及从数据源系统中读取数据,这些源...