一:ETL概括 ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节,通常情况下,在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3时间,ETL设计的好坏直接关系BI项目的成败。 ETL设计分为三部分:数据抽...
ETL详解--数据仓库技术 - 一、ETL简介ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,是数据仓库的生命线。它是一种数据处理过程,用于从不同的数据源中提取...
大数据ETL详解 ETL是BI项目最重要的一个环节,通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程,只有不断的发现问题并解决问题,才能使ETL运行效率更高,为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分:数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时...
ETL是北美最具活力的安全认证标志,ETL是美国电子测试实验室(Electrical TestingLaboratories)的简称,由托马斯.爱迪生创建于1896年,是美国OSHA(联邦职业安全与健康管理局)认可的NRTL(国家认可实验室),经历100多年,在美国及世界范围内享有极高的声誉。 同UL、CSA一样,ETL可根据UL标准或美国国家标准测试核发ETL认证标志,也...
ETL(Extract, Transform and Load) 是从不同的源系统中提取数据、进行数据转换和加载的过程。 ETL 是BI项目中重要的一个环节,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据标准,将数据加载到数据仓库中去,为后续的数据分析提供数据支撑。
**一、ETL定义 ** ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。二、ETL算法导图 三、算法应用场景 这8种ETL算法，其中主要分成4大类，增量累加、拉链算法是更符合数据仓库历史数据追踪的算法，但现实中...
大数据技术之数据采集ETL:这里不过多的说数据采集的过程,可以简单的理解:有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程,而ETL前期的过程,只需要了解其基本范畴就OK。 在数据挖掘的范畴了,数据清洗的前期过程,可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今,其相关技术也已非常成熟。这里我们也不...
ETL测试主要包括数据抽取、数据转换和数据加载三个方面的测试。在数据抽取阶段,需要测试数据抽取的完整性和正确性,即从源头抽取的数据是否完整、准确,是否存在遗漏或错误。在数据转换阶段,需要测试数据转换的正确性和效率,即对数据进行清洗、去重、字段计算、格式转换等操作后,是否能够正确地生成目标数据,同时保证转换效率...
什么是ETL ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load )的简写,它是将OLTP系统中的数据经过抽取,并将不同数据源的数据进行转换、整合,得出一致性的数据,然后加载到数据仓库中。简而言之ETL是完成从 OLTP系统到OLAP系统的过程 数据仓库的架构
执行抽取:使用ETL工具或自定义脚本执行实际的数据提取操作。数据可能以批量或流式方式被抽取,并通过网络传输到下一个处理阶段。 转换(Transformation) 这个阶段对抽取的数据进行转换,包括清理数据、过滤数据、合并数据、计算派生字段等操作,以确保数据符合目标系统的需求和标准。