ETL(Extract,Transform,Load)表示提取、转换和加载,是一种数据处理技术。ETL能够实现从不同的数据源中提取数据,然后对这些数据进行清洗、转换和整合,最后将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。ETL通常用于将来自多个来源的数据集成到一个统一的数据存储位置,以便进行数据分析和商业智能应用。 为什么需要ETL? ETL...
ETL(提取、转换、加载)指从多个来源收集数据,然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。
一、ETL是什么? ETL是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转换(Transform)之后加载(Load)到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据, ETL是BI(商业智能)项目重要的一个环节。 1、数据抽取 数据源是指存储数据的源头,包括结构化数据、半结构化数据、...
ETL是什么 ETL（Extract-Transform-Load），用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目标端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。它可以自动化数据处理过程，减少人工操作和错误，提高数据分析的可靠性和效率 企业各种数据源的类型、格式、规模和可靠性大不相同...
一、什么是ETL? ETL是Extract-Transform-Load的缩写,将多个来源的数据进行提取、转换、加载后,组合到大型中央存储库(数据仓库)中。 1. 提取(Extract) 提取是从数据库中读取/提取信息的过程。在此阶段,从多个或不同类型的来源收集数据。具体的步骤分为以下三步: ...
ETL是指从一个或多个源系统中提取数据，经过清洗、转换和加载到目标系统中的过程，它在企业数据仓库中起着至关重要的作用。本文将介绍ETL的概念、技术原理以及应用场景。一、ETL的概念 ETL是企业数据仓库（EDW）中的一个重要组成部分。它的主要目的是将散乱的数据转化为企业中可以使用的数据，为企业决策和分析提供...
ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。
ETL是一种数据处理方法，它由以下三个步骤组成：抽取（Extraction）：从多个数据源中提取数据。转换（Transformation）：对抽取的数据进行清洗、整合、转换和验证，以满足特定的需求。加载（Loading）：将经过转换的数据加载到目标系统或数据仓库中。二、ETL对企业的作用 数据整合：企业通常有多个数据源，包括数据库、文件...