ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少的,Kettle就是强大的ETL工具。 Kettle:概念 Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数...
1.kafka-etl 将业务数据清洗过程中的公共配置信息抽象成一个 etl schema ,代表各个业务不同的数据; 2.在 kafka-etl 启动时会从 zookeeper 拉取本次要处理的业务数据 topic&schema 信息; 3.kafka-etl 将每个业务数据按 topic、partition 获取的本次要消费的 offset 数据(beginOffset、endOffset),并持久化 mysql...
1、成功退出 分段提交方式,当分段提交的当次任务都正确完成,即Job运行状态临时表中登记的作业状态全部为完成时,退出ETL调度。 自动提交方式,当当期所有的任务都正确完成,即Job运行状态表中登记的作业状态全部为完成时,退出ETL调度。 2、失败退出 关键作业异常,关键作业运行异常时,影响剩下的作业不能运行时,则退出ETL...
Sqoop 连接到包含delays表的数据库,并将数据从/tutorials/flightdelays/output目录导出到delays表。 Sqoop 命令完成后,使用 tsql 实用程序通过输入以下命令连接到数据库: Bash TDSVER=8.0 tsql -H$SQLSERVERNAME.database.windows.net -U$SQLUSER-p 1433 -D$DATABASE-P$SQLPASWORD ...
数据库操作是ETL过程中连接和操作数据库的关键步骤。数据库操作主要包括以下几个方面: 1.连接数据库:在进行数据库操作之前,首先需要与数据库建立连接。连接数据库需要提供数据库的连接信息,包括数据库的地址、端口号、用户名和密码等。通过连接,ETL工具可以与数据库进行通信和交互。 2.创建表和索引:在将数据加载到数...
如果您接触过数据仓库, 您可能会使用 ETL (Extract、 Transform、 Load) 或 ELT ( Extract、Load、 Transform) 将您的数据从不同的来源提取到数据仓库中。这些是移动数据或集成数据的常用方法, 以便您可以关联来自不同来源的信息, 将数据安全地存储在一个位置, 并使公司的..
ETL过程及数据库操作 1. 提取(Extract):这个步骤涉及从源系统中提取数据。源系统可以是关系数据库、文本文件、Excel 表格、Web 服务等等。提取数据的方法可以是定期导出文件、查询数据库、API 调用等。 在提取数据时,需要考虑以下几个方面: -数据量:提取过程可能涉及大量数据的读取和传输,因此对网络和系统资源的要求...
在ETL过程中,数据库操作是其中的一部分,主要包括创建数据库,设计数据表,索引优化和数据库操作语言的使用等。 首先,ETL过程的第一步是数据的抽取(Extract)。在这一步中,需要连接到源系统的数据库,并执行适当的SQL语句或API以获取需要的数据。通常,可以使用数据库连接工具来连接到数据库,并使用SELECT语句来提取数据...
ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load)的简写,是构建数据仓库最重要的一步。 1.抽取 抽取时元数据进入到数据仓库的第一步。因为每个业务系统数据的质量不相同,所以需要对每个数据源建立不同的抽取程序。 抽取的主要功能: 提供数据匹配器的功能:这样使得程序可以与多种业务数据源相连接。
7、验证是否tomcat是否成功 因为之前配置service.xml设置了ip地址-191.168.76.186,另外tomcat端口默认是8080 如果正常打开如下页面,就表明安装成功 上述是安装tomcat的操作,也是后续平台的基石。 第二篇 企业内部构架ETL操作2-Jenkins篇 第三篇 企业内部构架ETL操作3-kettle篇...