ETL：将数据从源系统中抽取出来，经过转换处理后再加载到目标系统中。ELT：将数据直接加载到目标系统中，然后在目标系统中进行转换和处理。区别：主要在于数据转换的时机和地点。ETL在数据加载之前进行转换，而ELT在数据加载之后进行转换。二、ETL和ELT的侧重点 转换的顺序：ETL按照”Extract-Transform-Load”的顺序进行...
对于数据量较小、数据类型相对固定的企业,ETL可能是更合适的选择。而对于那些需要处理大量非结构化数据的企业,ELT则更具优势。 业务需求的分析 业务需求也是决定ETL和ELT适用性的重要因素。对于那些需要实时数据分析和决策的企业,ETL可能更加合适,因为它可以快速完成数据的转换和加载。而对于那些更注重数据深度分析的企业...
两者的区别在于数据在哪里进行转换。 接下来，我们一起详细地分析一下 ETL 和 ELT各自的优缺点，看看...
ETL和ELT是概念性词汇,可以是设计导向结论,也可以是结果导向结论。 E:Extract T:Transform L:Load 无论是ETL还是ELT本质都是以当前对象的行为决定的。 当前对象pull上游消息,就是E行为; 当前对象处理当前数据,就是T行为; 当前对象push消息到下游,就是L行为; 所以,根据框架对象所处的位置与所做的行为,定义对象是...
ETL和ELT之间的区别 ELT 更快地接收数据,并且不需要编程来进行转换处理,因此需要的技能更少。不转换或处理数据的 ELT 的数据传输速度非常快。但是ELT给数据库带来了很大的负担,可能会干扰数据库的使用。 还有一个缺点是容量容易压缩,因为保存了处理前的数据。近年来,为了弥补这一缺点而在云中准备数据库的情况有所增...
区别:主要在于数据转换的时机和地点。ETL在数据加载之前进行转换,而ELT在数据加载之后进行转换。 二、ETL和ELT的侧重点 转换的顺序:ETL按照”Extract-Transform-Load”的顺序进行数据处理;ELT按照”Extract-Load-Transform”的顺序进行数据处理。 适用数据量场景:ETL适用于大规模数据集成和离线处理;ELT适用于较小规模和实...
区别:主要在于数据转换的时机和地点。ETL在数据加载之前进行转换,而ELT在数据加载之后进行转换。 二、ETL和ELT的侧重点 转换的顺序:ETL按照”Extract-Transform-Load”的顺序进行数据处理;ELT按照”Extract-Load-Transform”的顺序进行数据处理。 适用数据量场景:ETL适用于大规模数据集成和离线处理;ELT适用于较小规模和实...
ETL和ELT在不同场景下的性能表现各有千秋。在数据量较小、转换规则相对简单的情况下,ETL通常能够提供更快的处理速度。然而,当数据量剧增,尤其是在大数据环境下,ELT的性能优势就显现出来了。 技术选型的决策 企业在选择ETL或ELT时,需要综合考虑数据的规模、复杂性、处理速度以及业务需求。例如,浙江国贸在其电子商务...
ETL和ELT有什么区别? ETL和ELT是概念性词汇,可以是设计导向结论,也可以是结果导向结论。 E:Extract T:Transform L:Load 无论是ETL还是ELT本质都是以当前对象的行为决定的。 当前对象pull上游消息,就是E行为; 当前对象处理当前数据,就是T行为; 当前对象push消息到下游,就是L行为;...