ETL和ELT各有其适用的场景和优势，正确运用这两种方法可以更好地满足不同的数据处理需求。在实际操作中，根据具体的业务情况和数据架构，选择合适的工具和方法是至关重要的。同时，随着数据处理技术的不断发展，ETL和ELT之间的界限也在不断模糊，数据工程师需要不断学习和实践，以适应不断变化的数据处理需求。通过本文...
转换操作差异： ETL可以对原始数据进行多种复杂的转换操作；ELT则依赖于目标系统的能力来实现转换。三、选择适用于企业的处理方式 企业在选择ETL或ELT架构时，应综合考虑以下几个因素：数据规模和复杂度：ETL架构适用于企业处理的数据规模较小或数据结构相对简单的情况。ELT主要用于大规模数据处理，适用于较为复杂的数据...
ETL和ELT的最大区别就在于数据转换的顺序：在ETL中，数据转换（Transform）一般在数据加载（Load）之前进...
1. 数据处理顺序:ETL和ELT的最大区别在于数据处理的顺序。ETL在数据抽取后进行转换,而ELT则在数据加载到目标系统后进行转换。2. 性能和可扩展性:由于ELT在目标系统上进行数据处理,因此可以利用目标系统的计算资源和并行处理能力,提高数据处理的性能和可扩展性。而ETL需要在数据抽取阶段进行数据处理,可能会增加数据处理...
ETL和ELT，两者的主要区别在于数据转换发生的时间和地点。在ETL过程中，数据首先被提取出来，然后在中间服务器上进行清洗和转换，最后被加载到目标数据仓库中。而在ELT过程中，数据在被提取出来后直接被加载到目标系统，然后在目标系统中进行转换。这意味着，在ELT中，数据转换是在数据已经被加载到目标系统后进行的。三...
ETL 和 ELT 之间的第三个区别是数据处理的复杂程度。ETL 通常用于结构化数据处理,其中数据已经以预定义的方式组织和格式化。另一方面,ELT 通常用于非结构化或半结构化数据处理,其中数据可能不会以预定义的方式组织,并且需要更灵活的数据处理工具。 最后,在 ETL 和 ELT 之间进行选择时,成本也是一个关键考虑因素。ETL...
ELT 如上图所示,我们来介绍下ELT的流程: 1、和ETL中的E作用一样,即从源端系统抽取数据,比如Mysql,Oracle,PG等等。 2、该步骤的流程就和ETL不一样了,T和L进行了位置置换,这里是先加载到目标系统,大家也可以理解成是数据入了仓 3、当数据入了仓之后,再进行T操作,也就是进行转换。也就是说数据转换标准化操...
ELT是一个比较新潮的概念，相比于ETL，从功能上来说没有差异，只是换了一个顺序。差别在于，如果采用ELT的方案，首先把数据用一种高效的方式从数据源抽取出来，然后在数据仓库中进行数据的转换处理。这种ELT的方式相比于ETL有很大的优势，而本文介绍的偶数数据中台Lava中的数据同步工具，使用的就是ELT这种理念。关于...
数据同步工具ETL或者ELT的作用是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。数据同步是BI项目重要的一个环节。通常情况下,在BI项目中数据同步会花掉整个项目至少1/3的时间,数据同步工具设计的好坏直接关接到BI项...