我们可以像下图一样,使用 etcd-dump-log dump 出指定 WAL 文件的内容,使用 etcd-dump-db dump 出 db 文件的数据,方便对 WAL 和 db 数据进行分析。 于是,我们向 node3 写了一条便于区分的数据,然后通过 etcd-dump-log 来分析 3 个节点的 WAL,按照刚才的测试,endpoint 指定为 node3 写入的数据,通过其他两...
我们可以像下图一样,使用 etcd-dump-log dump 出指定 WAL 文件的内容,使用 etcd-dump-db dump 出 db 文件的数据,方便对 WAL 和 db 数据进行分析。 于是,我们向 node3 写了一条便于区分的数据,然后通过 etcd-dump-log 来分析 3 个节点的 WAL,按照刚才的测试,endpoint 指定为 node3 写入的数据,通过其他两...
该命令将snapshot.db文件中的数据导入到etcd中。 增量备份 etcd-dump还支持增量备份,具体实现方式可能因etcd版本和工具集的不同而有所差异。一般来说,增量备份需要记录上次备份的索引,并在下次备份时只导出索引之后变化的数据。 实际应用场景 etcd-dump在以下场景中发挥着重要作用: 数据备份:定期使用etcd-dump导出数据...
这样看来,很可能是不同节点之间的 AuthRevision 不一致了,AuthRevision 是 etcd 启动时直接从 db 读取的,每次变更后也会及时的写入 db,于是我们简单修改了下 etcd-dump-db工具,将每个节点 db 内存储的 AuthRevision 解码出来对比了下,发现 3 个节点的 AuthRevision 确实不一致,node1 的 AuthRevision 最高,node...
这样看来,很可能是不同节点之间的 AuthRevision 不一致了,AuthRevision 是 etcd 启动时直接从 db 读取的,每次变更后也会及时的写入 db,于是我们简单修改了下 etcd-dump-db工具,将每个节点 db 内存储的 AuthRevision 解码出来对比了下,发现 3 个节点的 AuthRevision 确实不一致,node1 的 AuthRevision 最高,node...
这样看来,很可能是不同节点之间的 AuthRevision 不一致了,AuthRevision 是 etcd 启动时直接从 db 读取的,每次变更后也会及时的写入 db,于是我们简单修改了下 etcd-dump-db工具,将每个节点 db 内存储的 AuthRevision 解码出来对比了下,发现 3 个节点的 AuthRevision 确实不一致,node1 的 AuthRevision 最高,node...
这样看来,很可能是不同节点之间的 AuthRevision 不一致了,AuthRevision 是 etcd 启动时直接从 db 读取的,每次变更后也会及时的写入 db,于是我们简单修改了下 etcd-dump-db工具,将每个节点 db 内存储的 AuthRevision 解码出来对比了下,发现 3 个节点的 AuthRevision 确实不一致,node1 的 AuthRevision 最高,node...
这样看来,很可能是不同节点之间的 AuthRevision 不一致了,AuthRevision 是 etcd 启动时直接从 db 读取的,每次变更后也会及时的写入 db,于是我们简单修改了下 etcd-dump-db工具,将每个节点 db 内存储的 AuthRevision 解码出来对比了下,发现 3 个节点的 AuthRevision 确实不一致,node1 的 AuthRevision 最高,node...
变更原因是此集群规模很大,在之前的多次扩容后,db size 使用率已经接近 80%,为了避免 etcd db 在业务新一轮扩容过程中被写满,因此系统进行了一个经过审批流程后的,一个常规的调大 etcd db quota 操作,并且变更后系统自检 etcd 核心指标正常。 我们首先分析了 etcd 的接口延时、带宽、watch 监控等指标,如下图...
定期dump数据,推送到分布式存储中。 恢复时,将数据拷到每个节点上然后分别执行restore。 restore的方式 $ ETCDCTL_API=3 etcdctl snapshot restore snapshot.db \ --name m1 \ --initial-cluster m1=http://host1:2380,m2=http://host2:2380,m3=http://host3:2380 \ ...