31. RoBERTa - 一种优化的BERT预训练模型。 32. ALBERT - 一种通过句子顺序预测提高性能的BERT变体。 33. ERNIE - 一种引入实体知识的预训练模型,以提高语言理解能力。 34. DistilBERT - 通过知识蒸馏技术减少网络层和参数的BERT版本。 35. PERT - 一种将BERT应用于加密流量分类的预训练模型。 36. Token2Em...
ET-BERT是一种基于预训练模型(BERT,BidirectionalEncoder Representations fromTransformers)的加密流量表征模型。BERT是一种在自然语言处理领域取得巨大成功的预训练模型,通过学习上下文相关单词表示,可以捕捉丰富的语义信息。ET-BERT模型利用BERT的思想和框架,将其应用于加密流量分析领域。 2.2 ET-BERT的工作原理 ET-BERT模...
ET-BERT模型:文章提出了一种新的流量表示模型,即ET-BERT(Encrypted Traffic BERT),它是基于预训练的Transformer模型,专门用于处理加密流量数据。这种模型能够从大规模未标记的加密流量数据中学习到深度的上下文化数据报级表示。 自监督预训练任务:为了训练ET-BERT,文章提出了两个流量特定的自监督预训练任务,即掩码BURST...
在预训练阶段,ET-BERT采用了两个任务:掩码BURST模型和同源BURST预测。预训练后,通过微调策略进行下游任务的 fine-tune,这里提出了基于数据包级和流级的微调框架。📍实验评估: 为了验证ET-BERT的有效性,本文在多个数据集上进行了实验评估,并与11种现有方法进行了比较。使用的数据集包括ISCXVPN2016、ISCXVPN2016sub...
ET-BERT实现复现复现实验包含数据预处理、模型预训练、模型微调和模型测试及评估等步骤。配置参数后，执行main.py，输出预处理数据。无需进行模型预训练阶段，直接加载预训练模型。微调过程后得到微调模型，将nolabel_test_dataset输入模型进行测试，并评估模型在测试集上的性能。如果您觉得文章有用，别忘了...
论文:ET-BERT: A Contextualized Datagram Representation with Pre-training Transformers for Encrypted Traffic Classification链接:O网页链接论文发表于WWW2022,作者来自中科院信工所,提出了一种面向加密流量分类的流量表征模型ET-BERT,该模型采用基于Transformer网络的预训练-微调设计结构,极大改变了传统流量分类研究中依赖...
研究人员已经开发出了适用于多个科学领域的专用LLM模型。例如,PubMedBERT(Gu et al., 2021)和BioBERT(Lee et al., 2020)专注于生物医学文献,而SciBERT(Beltagy, Lo, and Cohan 2019)涵盖了更广泛的科学学科。更近期的模型,如BioGPT(Luo et al., 2022)和SciGLM(Zhang et al., 2024),进一步推动了科学语言...
4.MAINA G, BERTETTO N, BOCCOLINI F D, et al. The concept of mixed state in bipolar disorder: From Kraepelin to DSM-5[J]. Official Journal of the Italian Society of Psychopathology, 2013, 19: 287-295. 5.SALVATORE P, BALDESSARINI R J, CENTORRINO F, et al. Weygandt’s on the mi...
基于BERT-GCN-Re...et的文献摘要自动分类方法_郭羽 下载积分: 2000 内容提示: 第37 卷 第 2 期 2022 年 4 月 天津科技大学学报 Journal of Tianjin University of Science & Technology Vol. 37 No. 2 Apr. 2022 收稿日期:2021-09-21;修回日期:2021-12-21 基金项目:天津市教委科研计划项目(2019KJ211...
MIM 借鉴了 NLP 的 MLM,MLM 的经典模型是 BERT,而 XLNet 又是针对 BERT 的改进。所以为什么不把 XLNet 也搬到 CV 来呢? 与MLM 类似, MIM 的缺陷有以下两点: 首先,关于 [MASK] token M,MIM 在预训练阶段使用它来表示图像中的被掩蔽部分。然而,在微调阶段,这个特殊的 token 不会被使用,这种在预训练和微...