Elasticsearch(ES)提供了多种模糊匹配查询方式,主要包括通配符查询(Wildcard Query)、前缀匹配查询(Prefix Query)、正则匹配查询(Regexp Query)和模糊查询(Fuzzy Query)等。 1. 通配符查询(Wildcard Query) 通配符查询允许使用*(代表任意数量的字符)和?(代表单个字符)作为通配符来匹配字段值。 json GET /_search { ...
简单查询 条件查询 query是查询关键词;match模糊匹配关键词 sort是排序关键字 聚合查询 aggs聚合关键字,“group_by_word_count”聚合条件的名字,terms关键词,field聚合字段 统计计算 高级查询 子条件查询—特定字段查询所指特定值 Query Context 在查询过程中,除了判断文档是否满足查询条件外,es还会计算一个_score来标识...
v这是查看ES的健康状况,如果使用的是单节点,状态会始终是 yellow 不会是 green。想要绿还得多节点运动。 创建一个索引 直接插入一条数据来自动创建索引 当插入一条数据时,如果ES原本没有这个index,系统默认会自动创建该索引,我们来试试: PUT /customer/_doc/1 { "name": "乔尔", "des": "最后生还者的...
在ES中,模糊匹配规则是一种常用的搜索技术,它可以在搜索时考虑词语的相似性,从而提高搜索的准确性和覆盖范围。 模糊匹配规则是ES中用于处理模糊搜索的一种方法。在传统的精确匹配中,只有完全匹配的词语才能被搜索到,而模糊匹配则允许搜索引擎在一定程度上对关键词进行模糊匹配,从而提高搜索的灵活性和效果。 在ES中,...
es 实现模糊匹配/正则匹配 模糊匹配: { "query": { "wildcard": { "userName.keyword":"*hello*"# 匹配带 hello 串的用户名 } } } 正则匹配: { "query": { "regexp": { "userName.keyword":"[0-9a-f]{8}(-[0-9a-f]{4}){3}-[0-9a-f]{12}"# uuid...
1.fuzzy是词/项级别的模糊匹配,match_phrase是基于短语级别的 例如对于英文(standard分析器)来说"dog cat bird"来说"dog"就是一个词/词项,而"dog cat"就是一个短语,因此作用范围不一样 2.fuzzy是基于莱文斯坦距离的,所以fuzzy是可以容错的例如你输入"dcg" 你也可以匹配到"dog cat bird",但是这里注意的是你...
ES 模糊匹配分值。 在信息检索和搜索引擎的领域中,模糊匹配分值是一个重要的概念。它通常用于评估搜索结果与用户查询之间的相关性程度。ES(Elasticsearch)是一个流行的开源搜索引擎,它提供了强大的模糊匹配功能,使用户能够更准确地找到他们所需的信息。 模糊匹配分值是根据搜索词项与文档中的词项之间的相似度来计算的。
在Elasticsearch中,可以使用布尔查询(Bool Query)来进行模糊匹配多个字段。布尔查询支持多个条件的组合,包括模糊匹配、精确匹配、范围匹配等。 下面是一个使用布尔查询进行模糊匹配多个字段的示例: { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "field1": { "query": "keyword", "fuzziness": "AUTO...
方案一:引入ES 方案二:利用MySQL实现 本系统规模较小,单纯为了实现这个功能引入ES成本较大,还要涉及到数据同步等问题,系统复杂性会提高,所以尽量使用MySQL已有的功能进行实现。 MySQL提供了以下三种模糊搜索的方式: like匹配:要求模式串与整个目标字段完全匹配; ...
1.模糊匹配场景 1.1 准备数据 2.模糊搜索实现 2.1 前缀搜索 prefix 2.2 通配符搜索 wildcard 2.3 正则搜索 regexp 1.模糊匹配场景 场景: 前面我们的数据都是精确匹配, 比如 现在content字段 有个 elasticsearch 单词, 你搜 elastic 肯定是搜不到 ,因为 elastic这个单词在 content内容中是找不到的 ...