简单地说，估计量是(一个)统计量，这个统计量服从正态分布，就这样。
但如果是使用极大似然估计（ML estimation），就会使得估计量estimator具有渐进正态性。
某某变量『服从正态分布』，意思就是可以用正态分布来描述该变量。某种程度上，可以把『服从』当成『（...
第一个答案已经写得很清楚了，至于为什么MLE会服从正态分布见中心极限定理
估计量是样本集的函数，样本是随机变量，所以估计量也是随机变量。随机变量自然就可以服从某某分布啦。