r语言lm函数输出estimate r语言 lstm 本文是在 R 中使用 Keras 的LSTM神经网络分类简单介绍。 介绍 软件包 library(tidyverse) #导入、清理、可视化 library(keras) # 用keras进行深度学习 library(data.table) # 快速读取csv数据 1. 2. 3. 导入 让我们看一下问答文本数据(查看文末了解数据免费获取方式) tst ...
R语言aTSA包 estimate函数使用说明返回R语言aTSA包函数列表 功能\作用概述: 估计单变量时间序列的ARIMA模型,包括sparseARIMA模型。 语法\用法: estimate(x, p = 0, d = 0, q = 0, PDQ = c(0, 0, 0), S = NA, method = c("CSS-ML", "ML", "CSS"), intercept = TRUE, output = TRUE, ...
返回R语言ec50estimator包函数列表 功能\作用概述: 多隔离分层数据集的估计有效剂量(EC50)。 语法\用法: estimate_EC50(formula, data, EC_lvl = 50, isolate_col,strata_col = NULL,fct,interval = c("none", "delta", "fls", "tfls")) 参数说明: formula : “公式”类的对象(如生长~剂量) data...
程序包使用 针对具有绑定参数的半参数模型,我们编写了SemiEstimate程序包对其进行估计,详细内容见 《Implicit Profiling Estimation for Semiparametric Models with Bundled Parameters》。该R软件包已经上传至CRAN官方服务器,配有完整的功能帮助文档,并且内置了多个函数以帮助使用者快速实现代码实例。 题图/ 多媒体技术部 排...
百度试题 题目单个正态总体均值u的区间估计函数是interval_estimate1.R, 请补全此程序。interval_estimate1 = function(x, sigma=—1, alpha=0。05){n = length(x); xb = mean( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 错误
返回R语言BGGM包函数列表 功能\作用概述: 根据不包含零的偏相关的可信区间提供所选图表(Williams 2018)。 语法\用法: ## S3 method for class 'estimate'select(object, cred = 0.95, alternative = "two.sided", ...) 参数说明: object : 类的对象估算.默认值. cred : 数字。用于选择图形的可信区间...
返回R语言decisionSupport包函数列表 功能\作用概述: 此函数为定义为估计的一般多变量分布生成随机数。 语法\用法: ## S3 method for class 'estimate'random(rho, n, method = "calculate", relativeTolerance = 0.05, ...) 参数说明: rho : 估计:多元分布随机抽样。 n : integer:数字要生成的观察结果...
返回R语言miWQS包函数列表 功能\作用概述: 对WQS包中的WQS.est(作者:Czarnota)扩展的连续、二元和计数结果执行加权分位数和(WQS)回归模型。默认情况下,如果存在任何缺失数据,则假定缺失数据被删失并放置在第一个分位数中。辅助功能(打印、系数、绘图)也伴随着每个WQS对象。 语法\用法: estimate.wqs(y, X, Z...
返回R语言bootnet包函数列表 功能\作用概述: 此功能允许使用各种R包和模型框架灵活估计网络结构。这通常是通过使用一个默认集来完成的。说明书详见。更多详情请参见Epskamp、Borsboom和Fried(2016)。重要提示:估计器函数(例如,fun=filename_edges_strength)不打算手动使用(请参阅详细信息)。 语法\用法: estimate...
R语言mlogitBMA包 estimate.mlogit函数使用说明返回R语言mlogitBMA包函数列表 功能\作用概述: 一个或多个多项式logit模型系数的极大似然估计。 语法\用法: ## S3 method for class 'formula' estimate.mlogit(f, data, method = "BHHH", choices = NULL, base.choice = 1, varying = NULL, sep = "....