下面是 "essential_math_for_ai" 的中文解释: "essential_math_for_ai"(人工智能的基本数学)是指在人工智能领域中必不可少的数学知识。这些数学知识包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。线性代数用于描述和处理向量和矩阵,是深度学习中常用的工具。微积分用于解决优化问题和理解模型的变化趋势。概率论和统计学...
Essential Math for AI 醉斜阳 技术工作以惠己及人,学习研究以求知解惑 目录 收起 1. **第1章:“Why Learn the Mathematics of AI?”**(为什么学习人工智能数学?) 2. **第2章:“Data, Data, Data”**(数据,数据,数据) 3. **第3章:“Fitting Functions to Data”**(为数据拟合函数) 4. **...
今天给大家介绍一本人工智能数学原理书籍:Essential Math for AI。作者是Hala Nelson,一位应用数学领域的美女博士,James Madison University (JMU) 大学的助理教授。关注微信公众号:人工智能大讲堂,后台回复【ema】获取pdf下载链接,此资源仅用于个人学习,禁止商业目的传播。 刚才提到了应用数学,这里对数学的分支做个简单...
数据是驱动大多数AI系统的燃料。在本章中,我们将了解如何处理数据以及设计从数据中提取有用且可操作信息的方法,这是感知AI的核心。 感知AI基于从数据中进行统计学习,其中AI代理或机器从环境中感知数据,然后检测这些数据中的模式,从而使其得出结论和/或做出决策。 感知AI与其他三种AI不同: 理解AI 其中AI系统理解它...
Essential Math for AI 作者:Hala Nelson 出版社:O'Reilly Media 副标题:Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems 出版年:2023-2-14 页数:602 定价:USD 59.21 装帧:Paperback ISBN:9781098107635 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记...
强烈推荐所有人都来看看詹姆斯麦迪逊大学教授、纽约大学库朗数学科学研究所的数学博士Hala Nelson写的这本数学入门书 Essential Math for AI,任何想要学习数学,及早建立对数学清晰认知的小伙伴都应该来看看。600多页PDF资源自取公众号【青云学长】888, 视频播放量 12986、
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essential math for ai 中文 essential mathematics 想重新看一篇这本书,因为是英文版,所以想看的过程中把一些东西记录下来。所以就随便翻译了一下。先记录在这里吧。 第一章 真实世界的计算机数字表示 1.1 引言 这章我们将讨论可能是构建3d图形管道最基础的东西:计算机如何表示数字,特别是实数。虽然一些3d程序员经常...
This repository contains the supplementary material associated with my book: Essential Math for AI published by O'Reilly Media - Essential-Math-For-AI/MyBook_Chp3_Fitting_Functions_To_Data.ipynb at main · powerpig99/Essential-Math-For-AI