回归模型中，回归平方和(ESS)和残差平方和(RSS)之间的关系是密切相关的。总离差平方和(TSS)，即所有观测值与均值之间的差异总和，可以分解为两部分：ESS，这是模型中解释变量所解释的离差部分，它展示了模型解释数据能力的体现；而RSS，则是残差平方和，它反映了样本观测值与模型预测值之间的偏差，即模...
残差平方和(RSS)表示模型未解释的变异,公式为RSS = Σ(yi - ŷi)²。回归平方和(ESS)表示模型解释的变异,公式为ESS = Σ(ŷi - ȳ)²。在线性回归中(含截距项),三者满足TSS = RSS + ESS。选项B正确,其余选项不符合平方和分解的数学关系。选项D符号表述异常,不符合标准表达。反馈 收藏 ...
TSS=ESS+RSS C. ESS=TSS+RSS D. TSS=RSS-ESS 相关知识点: 试题来源: 解析 B 总离差平方和可分解为回归平方和与残差平方和。TSS反映样本观测值总体离差的大小;ESS反映由模型中解释变量所解释的那部分离差的大小;RSS反映样本观测值与估计值偏离的大小,也是模型中解释变量未解释的那部分离差的大小。反馈...
上图所示的 ESS 系四个 BSS 的联集(只要所有基站均隶属同一个 ESS)。实际部署时,BSS 之问的重叠程度可能较上图为高。在实际生活中,总是希望延伸式服务区域是连续的;不可能要求使用者从 BSS1 走到 BSS2 时还要绕道 BSS3。 隶属同一个 ESS 的工作站可以相互通信,即使这些工作站位于不同的基本服务区域,或...
总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是( ) A. RSS=TSS+ESS B. TSS=RSS+ESS C. ESS=RSS-TSS D. ESS=TSS+RSS 答案: B©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
总体平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是()。A.RSS=TSS+ESS B.TSS=RSS+ESS C.ESS=RSS-TSS D.ESS=TSS+RSS点击查看答案&解析 手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选择题 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是()。 A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和 点击查看答案&解析 手机...
百度试题 题目对于总体平方和TSS、回归平方和RSS和残差平方和ESS的相互关系,正确的是() 相关知识点: 试题来源: 解析 TSS=RSS+ESS 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目对于经典多元线性回归模型,总离差平方和TSS、回归平方和ESS与残差平方和RSS的相互关系,正确的是( ) A. TSS>RSS+ESS B. TSS=RSS+ESS C. TSS D. TSS2=RSS2+ESS2 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
对于总离差平方和 TSS 、回归平方和 ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系,正确的是 对于总离差平方和 TSS 、回归平方和 ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系,正确的是TSS>RSS+ESS TSS=RSS+ESS C、TSS D、TSS 2 =RSS 2 + ESS 2 B