ESS和RSS是统计学和回归分析中常用的两个术语,它们分别代表回归平方和(Explained Sum of Squares)和残差平方和(Residual Sum of Squares)。简而言之,ESS衡量的是回归模型能够解释的自变量对因变量的变异性,而RSS则衡量的是观测值与回归模型预测值之间的差异,即模型无法解释的部分变异...
总而言之,《ESS》和《RSS》虽然都用缩写表示,看起来有点像,但其实完全是两个不同的概念。 《ESS》是企业级的数据存储系统,负责存储和管理海量数据;《RSS》是简易信息聚合协议,是一种订阅信息的方式。 记住这两个词的含义,以后再遇到它们,就不会一头雾水啦! 希望这篇解释能够帮到大家,我们下次再见! 本文仅代...
剩余平方和 （RSS）：被解释变量观测值与估计值之差的平方和（未解释的平方和）他们的关系是TSS=RSS+ESS TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和/总平方和 ESS: Explained Sum of Squares 回归平方和/解释平方和 RSS: Residual Sum of Squares 残差平方和 ...
RSS=TSS-ESS=66042-65965=77 ESS的自由度为: d.f.= 2 RSS的自由度为: d.f.=n-2-1=12 (2)R2=ESS/TSS=65965/66042=0.9988 =1-(1- R2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0012*14/12=0.9986 (3)应该采用方程显著性检验,即F检验,理由是只有这样才能判断X1、X2一起是否对Y有影响。 (4)不能。因为通过...