另外,需要在第29行captive_portal后面增加部分代码,具体可以参见ESP32CameraComponent这个官网说明,在网页中找到ConfigurationforAi-ThinkerCamera的相关代码: 如果嫌麻烦的话,直接用老于的现成的就行了: captive_portal: esp32_camera: external_clock: pin:GPIO0 frequency:20MHz i2c_pins: sda:GPIO26 scl:GPIO27 da...
打开ESPHome关于ESP32CAM的文档 文档地址 esphome.io/components/e 找打如下代码(带有关键字 Ai-Thinker) 复制代码 在Home Assistant中点击刚刚创建的设备EDIT,开启编辑模式 在最底部贴上刚刚复制的代码 点击SAVE后 再点击INSTALL 选择第三个,运行ESPHome的计算机(也就是本文的树莓派) 可以看到已自动检索到一个USB串口...
另外,需要在第29行captive_portal后面增加部分代码,具体可以参见ESP32 Camera Component 这个官网说明,在网页中找到Configuration for Ai-Thinker Camera的相关代码: 如果嫌麻烦的话,直接用老于的现成的就行了: captive_portal: esp32_camera: external_clock: pin: GPIO0 frequency: 20MHz i2c_pins: sda: GPIO...
选择合适的烧录方式（USB-TTL或底板），确保固件正确写入ESP32-CAM硬件中。下载固件文件，将ESP32-CAM连接到电脑，使用ESPHome Flasher或其他烧录软件完成固件烧录。五、接入HomeAssistant 电源接好后，等待HomeAssistant中显示新设备提示，点击检查设备。输入加密秘钥（API key）后，ESP32-CAM设备将被成功集成...
1、将esp32-camera放置到components目录下,CMakeLists.txt也都是现成的,不需要再进行调整; 2、从esp32-camera的examples里,提取了一些接口函数做成了bsp_camera.h和bsp_camera.c; 添加完文件之后,就可以编译一下。编译成功后,进入SDK配置编辑器能看到一些Camera的相关配置。
固件上传完成后,esp模块会自动扫描周边WiFi热点,并连接到我们刚才设置的热点上,连接成功后会返回模块获取的IP地址。 连接热点成功 固件上传完成后就可以Ctrl+C关掉Python2.7上的esphome配置程序了。 homeassistant配置 我们的传感器已经成功接入网络,现在我们需要把它和homeassistant连接起来。浏览器输入homeassistan的IP地址...
串口打印这一串东西: [E][camera.c:1113] camera_probe(): Detected camera not supported. [E][camera.c:1379] esp_camera_init(): Camera probe failed with error 0x20004 一、使用工具 1.ESP32_CAM开发板一个; 2.usb_ttl串口通信模块一个; ...
在智能家居安防的场景中，Home Assistant与ESP32-CAM相机的集成操作流程如下：首先，将ESP32-CAM与烧录底座相连并通过USB连接到树莓派，打开ESPHome并添加新设备。配置过程中，为设备命名并选择ESP32类型，配置成功后跳过安装，转而参考esphome.io/components/e...文档找到包含Ai-Thinker的关键代码。接着，...
那么只要将LD2410B接入自己的可联网控制板,并写入驱动代码,就能制作自己的人体存在传感器。这里选用ESP32模块,能接入wifi,能接入homeassistant,有大量的例程参考,正所谓前人栽树后人乘凉,能CV就CV。理论上更为便宜的ESP8266也可以。 ESP32 ESP32 模块介绍
2. ESP8266控制舵机 3. ESP01S控制继电器 4. HA端集成 二、Arduino开发智能开关 软件模拟PWM B站的实例[^3] 三、ESP32-CAM使用 Configuration for Ai-Thinker Camera 参考资料 本篇是智能家居折腾系列的第三期,完稿于第5期之后,内容有穿插请跳转查看。