图5.2.2.20 Shell交互式窗口图5.2.2.21 选择py解释器在ESP32开发板上，通常会选择MicroPython解释器来编译和运行Python脚本。这是因为MicroPython是专门为微控制器和嵌入式系统设计的Python 3解释器，它具有轻量级、高效和易于使用等特点，非常适合在ESP32这样的低功耗设备上运行。在本地计算机上运行
链接:《ESP32-S3使用指南—MicroPython版 V1.0》第三十五章 简介:该章节展示了如何使用Microdot框架和MicroPython在ESP32-S3上构建一个Web服务器,用于显示摄像头输出的图像数据。 这些示例和教程提供了丰富的代码示例和详细的步骤说明,有助于初学者快速上手MicroPython在ESP32-S3上的开发。
自编译MicroPython ESP32-S3固件需要搭建两个开发环境，一个是Linux环境，另一个是ESP-IDF环境。这两个...
在一个终端中打开要放置micropython的文件夹: cd~/esp/mpy 输入以下命令克隆仓库: gitclonegit://github.com/micropython/micropython --depth=1 进入micropython目录中: cdmicropython/ 先输入以下命令编译一下 mpy-coress ,这是为了构建MicroPython交叉编译器,以便将一些内置脚本预编译为字节码,这只需要做一次: make...
cs=Pin(11, Pin.OUT) blk=Pin(7, Pin.OUT) #rst.on() #一定要off才有反映 cs.off() blk.on() #display = ST7789(hspi,320,240,reset=Pin(9),dc=Pin(8)) #display.fill(CYAN) import lvgl as lv from ili9XXX import st7789 import fs_driver ...
与大型的通用 AI 库相比，在准确性和功能上可能会有所欠缺。总的来说，虽然 ESP32-S3 的 MicroPython 环境下有一些实现图像识别和人脸识别的途径，但由于硬件资源的限制，在实际应用中需要根据具体需求进行选择和优化。同时，开发过程中需要注意算法的效率、内存占用以及准确性等方面的问题。直接...
一、编译micropython。 1.打开HOME文件夹,新建一个esp文件。 2.打开自带浏览器,输入www.github.com,搜索micropython。 3.点击第一个进入。 4.网页往下翻,是有简易的英文教程的。 进入那个ports的支文件中,继续打开esp32,下方还有具体教程: 5.在esp32目录下的教程是先下载esp-idf,进行esp32编译环境的建立。
它是指运行在 ESP32 上的一段代码,功能为将你写的 python 代码翻译成 ESP32 可以运行的机器码,也称之为 python 解释器。因此,当你拿到 ESP32-S3 开发板之后,首先需要将固件下载到芯片内部。本文讲解固件下载的具体方法。 2 获取固件 登录Micropython 官网下载(https://micropython.org/download/),下拉并选中 ...
由于最近在研究Python,所以拿到开发板就想着折腾一下,利用所学进行开发板的MicroPython固件开发。 二、准备工作 1、重刷固件; 2、PyCharm开发MicroPython的环境配置 三、重刷固件 1、下载安装flash烧录工具(flash_download_tool) https://www.espressif.com.cn/zh-hans/support/download/other-tools 2、下载适用E...
Micropython环境搭建： 下载固件：从可靠的源下载适用于ESP32S3EYE的Micropython固件。 刷写固件：使用乐鑫公司提供的刷写工具通过命令行将固件刷写到ESP32S3EYE开发板上。 配置PyCharm： 安装插件：在PyCharm中安装Micropython插件，以便更好地支持Micropython代码的开发和调试。 设置开发板接口：在Py...