1.1 ESP-IDF 项目结构 部署模型的步骤如下: 首先,根据 ESP-IDF 标准在 VS Code 中创建一个新项目。有关如何在 VS Code 中创建 ESP32 项目,请参考ESP-IDF 快速入门。 模型转换成 ESP-DL 格式时生成的 .cpp 和 .hpp 文件需放置到当前工作目录中。 将所有依赖组件添加到工作目录的 components 文件夹中。 ...
原始数据集:https://github.com/alibukharai/Blogs/blob/main/ESP-DL/building_with_espdl.md#11-dataset 模型量化:https://github.com/alibukharai/Blogs/blob/main/ESP-DL/building_with_espdl.md#22-optimization-and-quantization fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitts=0.3# Percentage of ima...
esp32s3_dl_helloworld v2.0 介绍 v2.0:esp32s3_dl_helloworld 网页绘制28x28手写数字,串口输入设备,串口打印输出10个数字的概率值,概率值最大的数字即为预测结果。 参考: 手动部署模型 ESP-DL部署魔改MobilenetV1—3. 模型部署 目录结构 ├── 01_train # 训练模型 ├── 02_converter # 模型转换├──...
文章来源: CNX Software中文站Ali Hassan Shah 使用 ESP-DL 库在 ESP32-S3-EYE 板上部署了可用于手势识别的深度学习模型,并在 ESP32-S3 摄像头板上做到了只有 0.7 秒延迟的 AI 手部识别。 去年,乐鑫发布了在 ES…
人脸识别模块的实现需要下载俩个git项目:espwho和espdl。 其中espwho可以实现人脸识别功能,espdl则是深度学习相关函数的支持项目。官方对espdl的描述如下: 项目链接如下: GitHub - espressif/esp-who: Face detection and recognition framework GitHub - espressif/esp-dl: Espressif deep-learning library for AIoT ...
ESP-DL 拥有丰富的 API 供开发人员使用，如神经网络、图像处理、矩阵运算等，且支持自定义层。ESP-DL 支持量化计算，并通过优化汇编代码和 C/C++ 代码架构，提高了软件效率。ESP32-S3 还拥有向量指令 (vector instructions)、高速 SPI 接口和可配置的高速缓冲存储器，能够为人工智能应用提供更快的 AI 加速功能。E...
将模型转换为ESP-DL格式部署模型利用加速度计数据来设计卷积神经网络,从而达到人类活动的识别。本文不会着重介绍神经网络的开发,也不会涉及ESP-DL格式的转换。1.ESP-IDF是使用C语言开发的,用于开发基于esp32模块乐鑫代理报价公司ESP32和ESP32-S系列芯片的应用程序的开源软件平台。ESP-IDF的项目结构非常清晰,便于开发...
1）实验平台：正点原子ESP32S3开发板 2）购买链接：https://detail.tmall.com/item.htm?id=...
小智AI项目是由虾哥发起并开源的一个项目。该项目能帮助更多人入门AI硬件开发,了解如何将当下飞速发展的大语言模型应用到实际的硬件设备中。小智AI功能如下:
在乐鑫组件官方搜索 esp-dl 下载。 组件官网:https://components.espressif.com/ 进入官网后,搜索 esp-dl,然后进入页面,在右边点击 download crchive 下载。 下载后解压到 components 目录里面,并且改名称为 esp-dl。(/components/esp-dl/) 通过上面方法,下载好 esp-dl 组件后,就可以选择目标芯片、编译下载了。