ESP32-CAM是一个集成了Wi-Fi和蓝牙功能的微控制器,具有用于图像识别的摄像头接口。使用ESP32-CAM进行图像识别需要一定的技术知识,但一旦掌握了基本步骤,就可以快速实现各种应用。首先,您需要安装ESP32-CAM并配置其参数。您可以从GitHub上下载ESP32-CAM的固件,并在开发环境中安装必要的工具。在配置设备时,您需要使用...
本项目是基于ESP32CAM的WIFI图传模块,可配合Android app进行控制 手机APP使用OpenCV,具有图像识别功能,可识别物体如下: 飞机、自行车、鸟、船、瓶子、公共汽车、汽车、猫、椅子、牛、餐桌、狗、马、摩托车、人、盆栽、绵羊、沙发、火车 演示视频:bilibili.com/video/BV1B 1.2、资料介绍 本仓库提供ESP32Cam固件、手...
更具体点地说就是:现在该项目已经在价格低于 10 美元的ESP32-CAM 板上实现超过 80 FPS 的图像识别了,而且开源 TinyML-CAM pipeline 仅占用了大约 1KB RAM。另外,它应该是可以在带有摄像头的其他 MCU 板上工作的,而且学习使用似乎也并不复杂,因为我得知使用其完成定制任务大约只需要 30 分钟。后续...
(1)将HOG和RF算法转换为可以在 Esp32-cam 上运行的C++代码 (2)创建Arduino项目工程 (3)烧录到Esp32-Cam 这个项目可以让你在半个小时内实现模型训练和图像识别,非常简单。 开始前先放效果视频点击这里 一、网页显示视频流 现成资源有很多,只要稍微找下然后把程序烧录到Esp32-Cam都可以实现该功能。详细内容前往学...
【ESP32CAM+Android+OpenCV】自定义目标数据集、训练自己的OpenCV模型部署到手机APP并对ESP32CAM无线图传显示并实时检测识别目标 3690 0 00:33 App 【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv8部署到安卓实时视频图像目标检测识别——官方/自训练模型YOLOv8人脸/车辆等目标检测——简介附资料 2589 0 01:06 App 手把手...
要将ESP32-CAM和Arduino连接到百度云AI图像识别接口,然后将识别结果打印到串口,可以按照以下步骤进行操作: 首先,确保您已经创建了百度云的账户,并且在控制台上创建了一个图像识别应用。获取到了API Key和Secret Key。 在Arduino IDE中安装ESP32开发板支持库,以便能够编程和上传代码到ESP32-CAM。
对图像进行预处理，以提取有用的特征。例如，可以使用某些算法对图像进行滤波、降噪或增强。使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers 库来训练模型。可以选择一个适合于 ESP32-CAM 的模型架构，或者自己设计一个模型。将训练好的模型编译为可在 ESP32-CAM 上运行的代码，并将其上传到 ESP32-CAM 上。...
为了实现对ESP32-CAM与OpenCV系统的远程控制和监控，可以通过开发APP来实现。APP主界面通常包括连接状态显示、图传预览、图像识别结果展示等功能。开发者需要根据自己的需求，设计APP的主界面布局和功能模块。4.2 IP与端口号配置 在使用ESP32-CAM进行图传时，需要将APP与ESP32-CAM进行网络连接。为了实现连接...
ESP32-CAM & Python组成的无线图像识别 软件架构 软件架构说明 安装教程 xxxx xxxx xxxx 使用说明 xxxx xxxx xxxx 参与贡献 Fork 本仓库 新建Feat_xxx 分支 提交代码 新建Pull Request 特技 使用Readme_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme_en.md, Readme_zh.md ...
一、ESP32-CAM图像识别 很多小屌丝应该说是小朋友总是觉得图像识别又贵又难开发。要有有效的计算单元和一个清晰的镜 丁丁历险记 图像识别2021-01-06 上传大小:88KB 所需:50积分/C币立即下载 丁丁历险记读书笔记.docx 丁丁历险记读书笔记.docx 上传者:Hawgh2021时间:2021-11-29 ...