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GitHub 上提供编程代码 该项目是一个 DIY 解决方案，用于创建带有可更换探头的智能植物监测器。所使用的技术包括 ESP32-S3 芯片、TP4056 充电电路、小型电子墨水显示屏、用于空气湿度和温度的 AHT20 IC。该设备使用探头通过 ESP32 的内置电容式触摸板读取器测量土壤状况。这些探头由裸 PCB 制成，具有成本效益且易于...
如果遭遇网络问题,多次尝试无果后,也可以试试替换下载源到 Espressif 下载服务器: cd~/esp/esp-idfexportIDF_GITHUB_ASSETS="dl.espressif.com/github_assets"./install.sh all 仓库克隆和工具安装都弄好后,在需要运行 ESP-IDF 的终端窗口运行以下命令即可,例如在micropython开始编译之前就必须要使其运行起来: $HO...
导航到文件>首选项,并用以下url填充“Additional Boards Manager url”:https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_index.json 导航到Tools > Board > Boards Manager..., 在搜索框中键入关键字*esp32选择最新版本的esp32, 然后安装它。
GitHub 上提供编程代码 该项目是一个 DIY 解决方案,用于创建带有可更换探头的智能植物监测器。所使用的技术包括 ESP32-S3 芯片、TP4056 充电电路、小型电子墨水显示屏、用于空气湿度和温度的 AHT20 IC。该设备使用探头通过 ESP32 的内置电容式触摸板读取器测量土壤状况。这些探头由裸 PCB 制成,具有成本效益且易于...
1.网址https://github.com/lvgl 打开lv_micropython(直接输网址https://github.com/lvgl/lv_micropython也行) 2.下载lv_micropython,打开esp文件夹,打开终端,输入: git clone https://github.com/lvgl/lv_micropython.git 3.终端中打开下载的文件夹:
首先我們使用的裝置為ESP32-S3-EYE,模型的部分可以在ModelAssistant Github 選擇。 首先我們需要clone SSCMA Source Code: git clone https://github.com/Seeed-Studio/ModelAssistant.git --depth 1 && \ cd ModelAssistant 另外需要建立虛擬環境 conda create --name sscma python=3.8 -y && \ conda activate...
添加ESP-WHO 示例的默认配置 sdkconfig 文件。sdkconfig 文件也可在GitHub找到。 项目目录应如下所示: ├── CMakeLists.txt ├── components │ ├── bus │ ├── mpu6050 │ └── esp-dl ├── dependencies.lock ├── main │ ├── app_main.cpp ...
git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-idf.git III.设置工具(进入对应 esp-idf 文件夹,打开终端键入) ./install.sh 可一次性为所有支持的目标芯片安装工具,当然也可以选择对单独的芯片进行安装 IV.设置环境变量(进入对应 esp-idf 文件夹,打开终端键入) ...