static uint8_t vad_check(int16_t* data,uint32_t lenght){ int sum=0; int delta_sum=0; for(int i=0;i<lenght-1;i++){ if(sign(data[i])^sign(data[i+1])) delta_sum++; //printf("%d\n",value[i] ); if(data[i]<0) sum-=data[i]; else sum+=data[i]; //value=(((in...
Livekit 模型能精准判断「用户是否说完话」，然后才开始响应。传统方法主要依赖语音活动检测（VAD），但 VAD 只关注语音信号的存在与否，忽略了语义层面的信息，因此容易受到停顿和背景噪声的干扰。Livekit 通过结合 Transformer 模型和传统的语音活动检测（VAD），来改进对「轮次结束检测」（End of Turn Detection， EO...
esp32被唤醒后就开始录音,通过VAD音量检测,判断用户是否在讲话,若讲话停止则停止录音(或到达录音最大时间),并将数据通过http客户端发送到百度云语音识别接口。 这里展示主要的代码,录音的数据保存到recoder中: //创建vad音量采集 vad_handle_t vad_inst = vad_create(VAD_MODE_4, VAD_SAMPLE_RATE_HZ, VAD_FRAME...
使用adf框架算法流实现的aec回声消除。还不算很完美,需要仪器抓下波形,调整下参数,解决播放杂音的问题。具体实现在之前的视频有介绍。该视频想展示的是通过aec实现打断聊天,和基于cosyvoice实现音色定制的tts。, 视频播放量 594、弹幕量 0、点赞数 9、投硬币枚数 0、收
一开始,用vad判定成功后打开http连接流式上传实时语音到服务器,总会丢掉前面的字,我以为vad没有自带环形缓冲,于是手写了一个,后来发现只要服务器不是https,或者说没有ssl,只对http的话,屏蔽我自己手搓的环形缓冲,上传的语音不仅没有丢字,前面还有一丢丢空白。那么我有俩问题:adf的vad是自带环形缓冲来补全音频头部...
Livekit 通过结合 Transformer 模型和传统的语音活动检测(VAD),来改进对「轮次结束检测」(End of Turn Detection, EOT)的判断。以更好地判断用户是否完成发言。 测试结果显示,错误打断减少了 85%,也就是说,语音助手变得更加自然和不容易误判。 这种技术相比传统方法更加准确和智能,可以用来改进语音人工智能(比如语音...
检测到语音唤醒词后,开启VAD,若检测到人声,则将麦克风采集到的数据存储到buffer缓存中。 1.4.4 在线语音交互 在该部分中,将buffer缓存中的数据上传至百度语音识别,获取语音信息,之后将其上传至百度千帆,获取文心一言返回的对话文本,并通过百度TTS,将其转换成http音频流进行播放。
afe_config.voice_communication_init = false; afe_config.vad_mode = VAD_MODE_4; afe_config.wakenet_mode = DET_MODE_95; afe_config.afe_mode = SR_MODE_HIGH_PERF; afe_config.aec_init = false; afe_config.pcm_config.total_ch_num = 1; afe_config.pcm_config.mic_num = 1; afe_config...
小智是一个生态,当你使用这个产品时,也可以看看其他在这个生态圈的优秀项目 本项目支持的平台/组件列表 📋 LLM 语言模型 实际上,任何支持 openai 接口调用的 LLM 均可接入使用。 TTS 语音合成 VAD 语音活动检测 ASR 语音识别 Memory 记忆存储 Intent 意图识别 鸣谢🙏...
声学算法:AEC(Acoustic Echo Cancellation), VAD(Voice Activity Detection), AGC(Automatic Gain Control), NS(Noise Suppression) 2.3.1 唤醒词识别 唤醒词模型WakeNet,致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型,支持类似“Alexa”,“天猫精灵”,“小爱同学”等唤醒词的识别。