8月 28 日,TensorFlow 在官方博客中宣布 TensorFlow Lite Micro 支持在乐鑫 ESP32 上运行。 以下为博客原文: 如今,ESP32 被广泛应用于智能家居和无线连接设备及项目中,它能连接各种传感器和执行器,从而感知环境并做出相应动作。在 ESP32 上运行 TensorFlow Lite Micro 时,会出现由本地推断所触发的
8月 28 日,TensorFlow 在官方博客中宣布 TensorFlow Lite Micro 支持在乐鑫 ESP32 上运行。 以下为博客原文: 如今,ESP32 被广泛应用于智能家居和无线连接设备及项目中,它能连接各种传感器和执行器,从而感知环境并做出相应动作。在 ESP32 上运行 TensorFlow Lite Micro 时,会出现由本地推断所触发的各种用例场景。ES...
ESP32 简介:Wi-Fi MCU我们很高兴宣布设备端机器学习框架 TensorFlow Lite 已支持 ESP32 芯片组,可进一步减轻 TensorFlow Lite Micro 的工作负载,助力智能家居体验。作为原型设计的优异载体,微控制器 ESP32 深…
本期视频将详细讲解如何在资源有限的环境下部署TensorFlow Lite Micro模型,特别是在ESP32单片机上的应用。内容涵盖选择合适的模型架构和优化策略,以最大限度地减少内存和计算需求。以婴儿哭声分类为具体案例,展示从数据预处理、模型训练到最终部署的全过程。观众将学习如何利用梅尔频谱图和MFCC方法进行音频特征提取,并使用...
乐鑫一级代理商ESP32支持TensorFlowLiteMicro/ESP32免费流媒体服务,本论文将以ESP-EYE开发板为例,说明TensorFlowLiteMicro如何在ESP32上运行。 八月二十八日,TensorFlow在官方博客上宣布TensorFlowLiteMicro支持乐鑫一级代理商ESP32。 下面是博客原文: 目前,ESP32已广泛用于智能家庭以及无线连接设备和工程中,该系统可以连接...
将优化后的模型部署到ESP32设备上,需要借助特定的工具和框架,如TensorFlow Lite for Microcontrollers。这一框架提供了在微控制器上运行机器学习模型的能力,通过一系列的配置和编译过程,将模型集成到ESP32的应用程序中。 部署完成后,对语音唤醒功能进行全面的测试。在不同的环境噪音、距离、语速等条件下,测试模型的唤醒...
将TensorFlow Lite for Microcontrollers组件components / fmicro从TensorFlow Hello World项目复制到我们项目的组件中。 从项目中删除component1和component2。 将model_data.cc文件放入主目录。 现在我们需要将所有内容连接在一起。 在这里,我解释了唯一的管道。 您可以在源代码中看到的所有详细信息。
下面单元格中的代码使用Keras (TensorFlow用于创建深度学习网络的高级API)定义了我们的模型。一旦网络被定义,我们将编译它,指定参数来决定它将如何训练。 模型1创建 # We'll use Keras to create a simple model architecturefromtensorflow.kerasimportlayers ...
TensorFlow Lite esp32 tensorflow lite esp32 arduino 介绍 Arduino 实现Arduino的输出处理的代码在hello_world / arduino / output_handler.cc中,用于代替原始文件hello_world / output_handler.cc。 让我们浏览一下源代码: #include "tensorflow/lite/micro/examples/hello_world/output_handler.h"...
✅ AI边缘计算:图像识别、语音唤醒(支持TensorFlow Lite Micro) 为什么选择ESP32-S3R8? 高性价比:集成PSRAM,降低BOM成本。 开发便捷:支持Arduino、ESP-IDF、MicroPython等开发框架,生态完善。 量产成熟:乐鑫官方提供AT固件、量产工具及认证支持,加速产品上市。