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此项目主要使用ESP32-S3实现一个自定义角色的AI语音聊天助手(比如医生角色),可以通过该项目熟悉ESP32-S3 arduino的开发,百度语音识别,百度语音合成API调用,百度APPBuilder API的调用实现自定义角色的方法,自定义唤醒词的训练,SD卡的读写,触摸屏的使用,Wifi的配置(smartconfig方式)等基本开发方法。本项目的所有软硬件...
选择最新的arduino 1.8版本。(2.0暂不支持ESP32-S3) 下载arduino-esp32 库 当前arduino-esp32 库仅esp32-s3-support分支支持ESP32-S3芯片,应切换到此分支并下载到本地。 GitHubarduino-esp32。 有两种方式,git clone 到本地或在网页上下载压缩包到本地解压。 git clone git clone git@github.com:espressif/ar...
GitHub 上提供编程代码 该项目是一个 DIY 解决方案，用于创建带有可更换探头的智能植物监测器。所使用的技术包括 ESP32-S3 芯片、TP4056 充电电路、小型电子墨水显示屏、用于空气湿度和温度的 AHT20 IC。该设备使用探头通过 ESP32 的内置电容式触摸板读取器测量土壤状况。这些探头由裸 PCB 制成，具有成本效益且易于...
1.网址https://github.com/lvgl 打开lv_micropython(直接输网址https://github.com/lvgl/lv_micropython也行) 2.下载lv_micropython,打开esp文件夹,打开终端,输入: git clone https://github.com/lvgl/lv_micropython.git 3.终端中打开下载的文件夹:
使用延迟来计算ESP32-S3 运行神经网络所需的时间。 ACTIVITY model; dl::tool::Latency latency; latency.start(); model.forward(input); latency.end(); latency.print("\nActivity model", "forward");3. Future Directions 3.5 监控输出 输出来自公共层,即 l6。结果可以在终端中打印出来。 float *...
ESP32-S3搭載YOLO:智慧邊緣裝置實現即時目標檢測的突破 首先我們使用的裝置為ESP32-S3-EYE,模型的部分可以在ModelAssistant Github 選擇。 首先我們需要clone SSCMA Source Code: git clone https://github.com/Seeed-Studio/ModelAssistant.git --depth 1 && \ cd ModelAssistant 另外需要建立虛擬環境 conda creat...
第一步:下载LVGL 在github选择版本下载,链接 第二步:解压文件 解压到Arduino的libraries,并将lvgl-8.3.5重命名为lvgl 第三步:配置文件名 1,将 lv_conf_template.h 更改为 lv_conf.h 2,将 lv_conf.h 移动到Arduino的libraries的根目录下 第四步:打开宏 ...
三.编译esp32s3的lv_micropython相应内存配置固件。 首先,下载安装VMware虚拟机,自行安装。 然后选择最新版本的ubuntu进行虚拟系统安装。 安装完成后(推荐安装英文),我们进入第一部分: 一、编译micropython。 1.打开HOME文件夹,新建一个esp文件。 2.打开自带浏览器,输入www.github.com,搜索micropython。