在这篇文章中,我们将详细介绍如何在Google Colab环境中使用TensorFlow进行手势识别模型的训练,使用ESP-DL深度学习组件将训练后的模型部署到ESP32-CAM上,并通过摄像头实时采集视频数据进行实时手势识别。 二、基于ESP-DL部署的手势识别 1、项目概述 项目的步骤流程如下图所示,手势识别模型的训练与量化会在Googl Colab中...
ESP32 cam 是一款由安信可公司 推出的低价 低功耗 无线相机模块,可以支持arduino进行开发。 因为笔者想做一些关于esp32cam神经网络的项目,经过很长时间的探索,终于找到了通过Arduino IDE对其进行tensorflow lit…
一旦模型训练完成,您需要将其部署到ESP32-CAM上。为了实现这一目标,您需要将模型转换为可以在ESP32-CAM上运行的格式。这通常涉及到将模型转换为C++代码,以便在ESP32-CAM的有限资源上运行。在此过程中,您需要使用适当的工具和库,如TensorFlow Lite或OpenVINO。最后,您需要编写代码来控制ESP32-CAM的摄像头接口,以便从...
我可以训练一个模型来识别桌面上的人,然后将其部署到我的ESP32-CAM模块中。 在阅读了TensorFlow Lite文档之后,很明显,使用PlatformIO并不像调用: platformio lib install tfmicro 1. 除非我想使用Adafruit库(spoiler:我不想)。 经过一些仔细的尝试和错误,我能够让TensorFlow Lite在ESP32上和PlatformIO玩得很好。 本指...
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Hi to all, Im new in the world of the tensorflow and esp32. I following this tutorialhttps://blog.tensorflow.org/2020/08/ann ... 2.html?m=1on how to build the door-bell camera example for the esp32. I successfully build the example and flash the esp32-cam from Ai-Thinker, but...
Arduino:Arduino IDE提供了一些库,如Esp32Cam库,可以用于捕获和处理图像。3 TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLite Micro):虽然主要用于微控制器,但也可以探索其在ESP32上的应用潜力,用于图像识别等任务。【未提供具体文档,但TensorFlow官方有相关介绍】 ...
为实现 MTCNN 模型,使用的工具是 TensorFlow 和 Google Colab。TensorFlow 是为 Google 开发的 ML(机器学习)开源库,它能够构建和训练神经网络以检测模式和相关性。Google Colab 是 Google Research 的产品,允许通过浏览器编写和执行任意python代码,特别适合 ML、数据分析和教育。
降噪或增强。使用 TensorFlow Lite for Microcontrollers 库来训练模型。可以选择一个适合于 ESP32-CAM 的模型架构，或者自己设计一个模型。将训练好的模型编译为可在 ESP32-CAM 上运行的代码，并将其上传到 ESP32-CAM 上。在 ESP32-CAM 上编写程序，以调用模型并进行图像分类或目标检测。
ESP32系列芯片从官网上来看,目前一共有5个系列,分别是ESP32-P 系列、ESP32-S 系列、ESP32-C 系列、ESP32-H 系列、ESP32 系列。 其中 ESP32-S分为S3和S2两个小系列; ESP32-C系列分为C6、C61、C5、C3、C2五个小系列,具体如下。 说明:S代表和同列上一行内容相同。Y代表有此功能;-标识没有该功能。