(1)将HOG和RF算法转换为可以在 Esp32-cam 上运行的C++代码 (2)创建Arduino项目工程 (3)烧录到Esp32-Cam 这个项目可以让你在半个小时内实现模型训练和图像识别,非常简单。 开始前先放效果视频点击这里 一、网页显示视频流 现成资源有很多,只要稍微找下然后把程序烧录到Esp32-Cam都可以实现该功能。详细内容前往学...
motion_detection_alert(url) if __name__ == '__main__': main() 远程视频监控 import network import time from machine import Pin import cv2 import socket # 连接Wi-Fi网络 def connect_wifi(ssid, password): wlan = network.WLAN(network.STA_IF) wlan.active(True) wlan.connect(ssid, password)...
基于esp32cam制作一个迷你监控,可以通过app远程查看 关耳极创 【自学笔记1】STM32/opencv【STM32篇】,简单的颜色识别捕捉云台,第一次学习和使用stm32和opencv心得和学习过程 陈步步呀 00:23 ESP32-CAM视频流传输到安卓APP,结合Opencv实现人脸识别的Demo
这种方式是让Esp32-Cam具备python环境,能够运行py文件。点击前往 步骤1、下载Thonny 下载地址:https://thonny.org/ 步骤2、烧录Esp32-Cam固件 使用Thonny如果烧录固件后无法显示boot.py文件的话应该是底板有问题,可以去买指定的相应底板,但其实使用USB转ttl,杜邦线对应接5V、GND、TXD和RXD就可以了。
ESP32 Cam, Python OpenCV, Yolov3, & Arduino based Car Parking Barrier/Gate Control ESP32 CAM with Python OpenCV Yolo V3 for object detection and Identification ESP8266 Projects ESP8266 Engr. Shahzada FahadNovember 3, 2024 01,220 How to Know WiFi Password Using ESP8266 ...
The code under object_detection contains a choice for cats. https://github.com/espressif/esp-face/t ... _detection Finally design an enclosure to only allow the cam to see an area you are interested in. OllieK Posts:58 Joined:Mon Jan 18, 2016 8:08 am ...
1.ESP32 cam 2.ESP32C3 3.ESP32-WROOM 4.ESP32-xiao 一、开发环境 1.arduino ide 2.MicroPython 二.程序实战 1.UDP通讯(任意IP) 2.DUP(AP) 2.1 3.DUP(STP) 2.ESP NOW 1.接收端MAC地址获取 2.ESP32发送 3.ESP8266接受 3.DS18B20 4.HardwareSerial库(串口映射库) 5.josn(结构体) 发送 接收 6...
.pin_d5 = CAM_PIN_D5, .pin_d4 = CAM_PIN_D4, .pin_d3 = CAM_PIN_D3, .pin_d2 = CAM_PIN_D2, .pin_d1 = CAM_PIN_D1, .pin_d0 = CAM_PIN_D0, // 当整个屏幕刷新完毕,即一个垂直刷新周期完成,会有短暂的空白期,此时发出VSync 信号。
esp32esp32-arduinoesp32-camedge-impulseesp32s3esp32-cameraesp32-webserveresp32-s3esp32-object-detectionesp32-fomoesp32-camera-webserver UpdatedJul 4, 2024 JavaScript Add a description, image, and links to theesp32-camera-webservertopic page so that developers can more easily learn about it....
我们以tflite-micro的person_detection示例项目为基础,在Colab中对MobileNetV1模型进行训练,并将其部署到ESP32模组上,实现基于CAM的人体检测与定位。 二、CAM工作原理 《Learning Deep Features for Discriminative Localization》是CAM(Class Activation Mapping)在目标定位领域的开创性研究。可以在以下链接找到该文献:https...