常见的speex webrtc 都自带回声消除的功能 实际效果对比:如果样本非线性不严重,两者的效果都不错;对于非线性speex效果就很差,webrtc的效果好;双讲时,webrtc出来的音质就很差,有吃音现象。 所以本次我们主要讲解WEBRTC的回声消除算法,对于WEBRTC它有三个三种回音消除算法(aec aec3 aecm)。
在远场噪声环境中,乐鑫的声学前端算法展现出了卓越的性能。基于ESP32和ESP32-S3 SoC的AFE算法框架,通过声学回声消除(AEC)、盲源分离(BSS)、噪声抑制(NS)等技术,即使在复杂的声音环境中,也能确保语音交互的清晰度和准确性。 唤醒词引擎:一呼即应 乐鑫自研的唤醒词引擎WakeNet,以其高性能和低资源消耗,让设备对...
声学算法:AEC(Acoustic Echo Cancellation), VAD(Voice Activity Detection), AGC(Automatic Gain Control), NS(Noise Suppression) 2.3.1 唤醒词识别 唤醒词模型WakeNet,致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型,支持类似“Alexa”,“天猫精灵”,“小爱同学”等唤醒词的识别。
在语音对讲设计方面,乐鑫提供的方案具备数字加密、安全通信、音质清晰等优点,并且具有高集成度和低功耗设计,有助于延长电池使用时间和减少设备尺寸。 ESP-RTC基于乐鑫自研的音频3A算法 (AEC 声学回声消除、ANS 背景噪声抑制、AGC 音频自动增益),降低了通话中的噪音和回声,使语音对讲保持高质量稳定。 可实现高性能语音...
1. 单 ESP32 + 语音算法 ESP32-LyraT-Mini 音频开发板主要由单个 ESP32 芯片和 Codec 组成。ESP32 会把麦克风采集到的音频数据进行 AEC (回声消除)、AGC (自动增益算法)、NS (消噪)等算法处理。WWE (唤醒引擎)能够实现 5m 的准确识别效果,即使在音箱本身播放的音频的情况下(音乐85 db),3m 的打断唤醒率...
在音频设备方面，ESP32-S3支持多种音频格式和采样率，能够作为麦克风或扬声器连接到计算机等支持USB音频的设备上，实现高质量的音频传输。乐鑫提供的ESP-ADF（音频开发框架）为开发者提供了丰富的API和组件，简化了音频应用的开发过程。特别是对于VoIP应用，ESP-ADF集成了回声消除(AEC)算法，有效提升了语音通信的清晰度...
噪声抑制:硬件上加入滤波电路,软件端实现回声消除(AEC)和噪声抑制算法。 内存优化:使用双缓冲机制避免音频数据丢失。 通过合理选型上述硬件,可高效完成语音唤醒、本地命令词识别或云端语音交互开发。 ESP32 的 Flash 存储器是其核心组成部分之一,主要用于存储程序代码、数据及系统文件。以下是逐步解释,帮助你理解...
ESP32 配合麦克风阵列语音增强(Mic-Array Speech Enhancement,简称 MASE) 和回声消除(Acoustic echo cancellation,简称 AEC) 等前端声学算法,能够有效地对远场语音实施降噪,提升语音唤醒和识别的性能。 性能提升体验 人群噪音环境,降噪前后声音效果对比 ESP32-Korvo 由两块开发板组成,集成多个外设,可以插接耳机、音箱、...
ESP-RTC基于乐鑫自研的音频3A算法 (AEC 声学回声消除、ANS 背景噪声抑制、AGC 音频自动增益),降低了通话中的噪音和回声,使语音对讲保持高质量稳定。 可实现高性能语音唤醒与识别、图像识别等应用,广泛适用于智能音箱、可视对讲门铃、智能家居控制面板、宠物监控、车载行车记录仪、儿童玩具等场景。
乐鑫提供的ESP-ADF(音频开发框架)为开发者提供了丰富的API和组件,简化了音频应用的开发过程。特别是对于VoIP应用,ESP-ADF集成了回声消除(AEC)算法,有效提升了语音通信的清晰度。 在摄像头视频流传输方面,乐鑫ESP32-S3芯片模组的表现同样令人瞩目。它支持高分辨率视频流的捕获和传输,能够实现高达125fps的高帧率视频捕获...