人脸识别模块的实现需要下载俩个git项目:espwho和espdl。 其中espwho可以实现人脸识别功能,espdl则是深度学习相关函数的支持项目。官方对espdl的描述如下: 项目链接如下: GitHub - espressif/esp-who: Face detection and recognition framework GitHub - espressif/esp-dl: Espressif deep-learning library for AIoT ...
ESP-WHO是一个基于Espressif芯片的图像处理开发平台,提供了丰富的真实应用场景示例,如人脸识别、猫脸检测、手势识别等。这个平台专为在ESP-IDF上运行而设计,旨在帮助开发者构建各种创新应用。 2、项目技术分析 ESP-WHO采用ESP-DL,这是一个针对Espressif系统的深度学习库,提供了大量的相关接口。通过这些接口,开发者能够...
bash /esp-gitee-tools-path/submodule-update.sh . 1. 这个脚本会自动的拉取esp-who的外部组件。 至此,esp-who的环境就搭建完毕了。 打开克隆好的esp-who的目录,你会看到如下图所示: components是esp-who的外部组件,default_bin是仓库自带的默认的二进制文件,docs是文档目录 examples是示例目录 img是图片目录,...
通过查看ESP-WHO中的who camera程序,其中是没有电源驱动的程序的,而FireBeetle2 S3的摄像头供电使用电源管理芯片来控制的,所以在使用摄像头之前需要对电源进行配置。DFRobot_AXP313A的驱动库中有对ESP-IDF的驱动程序,对其进行修改后就可以驱动电源管理芯片给摄像头供电。 将驱动库中的DFRobot_AXP313A.c和DFRobot_A...
在ESP-WHO环境中,将检测到的人脸图像数据保存到本地SD卡,可以按照以下步骤进行:1. 定位到examples/human_face目录 首先,确保你已经下载了ESP-WHO库,并定位到了examples/human_face目录。 2. 修改相关代码以实现人脸检测功能 在examples/human_face目录下,确保已经包含了人脸检测的相关代码。如果没有,你需要从ESP-...
esp-who for mpython. Contribute to labplus-cn/esp-who development by creating an account on GitHub.
1. 确保您已经正确安装了 ESP-IDF 框架。您可以访问 Espressif 的官方文档（https://docs.espressif....
ESP-WHO是一个面部检测和识别平台,当前基于Espressif Systems的芯片。 概述 ESP-WHO以最便捷的方式支持基于Espressif Systems的芯片的面部检测和识别应用程序开发。 使用ESP-WHO,您可以轻松构建具有面部检测和识别功能的应用程序,例如: 根据您的喜好冲泡咖啡的咖啡机; ...
wifi芯片乐鑫代理商ESP-WHO人脸检测识别智能AIoT解决方案ESP32驱动的FPV汽车,乐鑫公司发布了一个AIoT开发板,可以与公司AI软件体系结构ESP-WHO配合使用,支持广泛的人工智能和物联网应用开发。 ESP-EYE是乐鑫专门为AIoT(AI+IoT)领域研发的一种图像识别和语音处理开发工具。内置ESP32芯片、集成200万像素摄像头、一个...
想要在esp-who原有人脸识别例程的基础上进行修改,识别后通过mqtt发送人脸的一些信息。在人脸识别的lcd例程的main文件夹添加了一个.h和一个.c,因为看到本层cmake文件中源文件和头文件路径就是本文件夹,因此未做修改。但是无法build,构建中每次都提醒我的函数declared but not defined,源文件不知道为什么始终有问题。