.github .gitlab docs esp-dl examples human_face_detect human_face_recognition imagenet_cls mobilenet_v2 main models CMakeLists.txt README.md pack_model.py partitions.csv sdkconfig.defaults sdkconfig.defaults.esp32p4 sdkconfig.defaults.esp32s3 pedestrian_detect yolo11_detect .build-test-rules.ym...
.github .gitlab docs esp-dl examples human_face_detect human_face_recognition mobilenet_v2 main models CMakeLists.txt README.md pack_model.py partitions.csv sdkconfig.defaults sdkconfig.defaults.esp32p4 sdkconfig.defaults.esp32s3 pedestrian_detect .build-test-rules.yml models test_apps tools tu...
1.2 节:https://github.com/alibukharai/Blogs/blob/main/ESP-DL/building_with_espdl.md#12-testtrain-split 1.5 节:https://github.com/alibukharai/Blogs/blob/main/ESP-DL/building_with_espdl.md#15-saving-model 插图3:工作目录 您可以按照下面的步骤生成优化后的模型和量化参数。 2.2.1 导入库 fro...
git clone --recursive https://github.com/espressif/esp-dl.git 2.2 优化与量化 为了运行 ESP-DL 提供的优化器,以 Window 系统为例,我们需要找到并将以下文件放入 pychram - IDE 的工作目录中。 calibrator.pyd calibrator_acc.pyd evaluator.pyd optimizer.py 接下来,您需要将在 1.2 节中生成的校准数据集和...
如果您想要自定义模型,请参考 GitHub 教程“自定义模型的步骤介绍”。该教程包含相关步骤说明和一个可运行的实例,能够帮助您快速、轻松地部署模型。 丰富多样的 API ESP-DL 拥有丰富的 API 供开发人员使用,如神经网络、图像处理、矩阵运算等,且支持自定义层。
pip uninstall ppq pip install git+https://github.com/espressif/esp-ppq.git Model Quantization 首先,请参考 ESP-DL 算子支持状态,确保您的模型中的算子已经得到支持。 ESP-PPQ 可以直接读取 ONNX 模型进行量化。Pytorch 和 TensorFlow 需要先转换为 ONNX 模型,因此请确保你的模型可以转换为 ONNX 模型。更多...
添加ESP-WHO 示例的默认配置 sdkconfig 文件。sdkconfig 文件也可在GitHub找到。 项目目录应如下所示: ├── CMakeLists.txt ├── components │ ├── bus │ ├── mpu6050 │ └── esp-dl ├── dependencies.lock ├── main │ ├── app_main.cpp ...
sdkconfig 文件也可在 GitHub 找到。 项目目录应如下所示: ├── CMakeLists.txt ├── components │ ├── bus │ ├── mpu6050 │ └── esp-dl ├── dependencies.lock ├── main │ ├── app_main.cpp │ └── CMakeLists.txt ├── model │ ├── Activity_coefficient....
量化范围等信息。关于具体的键值，您可以参考ESP-DL的官方文档或者GitHub仓库，以获取更详细的信息。
Acording to the documentation (https://github.com/espressif/esp-dl) " As ESP-DL does not need any peripherals [...] " I supposed that it would work with a standard dev-kit module... Should I include any other peripheral? Thank you in advanced!