1数据介绍1.1数据简介World Cover数据集是欧空局联合全球多家科研机构,共同制作的2020年全球10米土地覆盖产品。 该数据产品分辨率为10米,是基于Sentinel-1和Sentinel-2数据进行制作。 1.2地物类别类名值推荐颜色…
数据介绍ESA CCI Land Cover是欧洲空间局(European Space Agency,ESA)的一个项目,其目标是生成全球土地覆盖的高质量、一致性和长期的时间序列数据,分辨率大约为300米。 该项目是ESA气候变化计划(Climate Cha…
ESA CCI Land Cover是一个由欧洲空间局主导的全球土地覆盖数据生成项目，旨在提供高质量、一致性和长期时间序列数据，适用于气候变化研究，项目持续至2020年，最新版本为2.0.8。该项目是ESA气候变化计划的一部分，数据在maps.elie.ucl.ac.be/CCI...网页端可视化，支持进行长时间序列地物变化分析。数据可...
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The ESA Climate Change Initiative (CCI) Land Cover dataset provides consistent global annual land cover maps at 300m spatial resolution from 1992 to 2020. The land cover classes are defined using the United Nations Food and Agriculture Organization's (UN FAO) Land Cover Classification System (LCCS...
%ESALandcover300m .nc->.tif matlab codes clc; clear; dir='F:\dataset\C3S-LC-L4-LCCS-Map-300m-P1Y-2016-v2.1.1.nc'; data=ncread(dir,'lccs_class');%读入数据以及需要转为tif的变量;有的变量为'LAND','WATER'. [row,col]=size(data); %行列号 ...
esa landcover 分类 ecognition分类 1.1操作前准备 1.1.1待分类影像切割 eCognition不支持超过500万个对象的文件分割,因此需要在eCognition分割前要先将遥感影像切割成200M左右的小文件。为保证切割后影像分类后结果的无缝镶嵌,在Arcmap中制作切割用的矢量边界,然后转至ERDAS中制作所需要的aoi。
var ESA = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100") .first() var ESAvisualization = { bands: ['Map'], }; var ESRI = ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/landcover/ESRI_Global-LULC_10m") .mosaic() var ESRIvisualization = {"opacity":1,"bands":["b1"],"min":1,"max":...
ESACCI-LC|Slide1 ESAUNCLASSIFIED–ForOfficialUse ESACCI-LC|Slide2 ESAUNCLASSIFIED–ForOfficialUse CCICCI--LandCoverLandCover Objectives&DescriptionObjectives&Description FollowingtheGCOSGCOSImplementationPlan,thepurposeoftheClimateClimateChangeChangeInitiativeInitiative LandLandCoverCoverprojectistomakethebestuseof...