欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品(ESA's Global Land Cover)是一种高分辨率土地覆盖数据集,采用多源遥感数据和机器学习算法生成。这个数据集提供了全球每个地方在特定时间的土地覆盖类型信息,包括树林、草地、农田、城市、水域等。这个数据集对于环境监测、自然资源管理、气候变化研究等方面十分有用。前言 – 人工智能教...
欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品(ESA's Global Land Cover)是一种高分辨率土地覆盖数据集,采用多源遥感数据和机器学习算法生成。这个数据集提供了全球每个地方在特定时间的土地覆盖类型信息,包括树林、草地、农田、城市、水域等。这个数据集对于环境监测、自然资源管理、气候变化研究等方面十分有用。前言 – 人工智能教...
欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品(ESA's Global Land Cover)是一种高分辨率土地覆盖数据集,采用多源遥感数据和机器学习算法生成。这个数据集提供了全球每个地方在特定时间的土地覆盖类型信息,包括树林、草地、农田、城市、水域等。这个数据集对于环境监测、自然资源管理、气候变化研究等方面十分有用。前言 – 人工智能教...
欧洲空间局的全球10米土地覆盖产品(ESA's Global Land Cover)是一种高分辨率土地覆盖数据集,采用多源遥感数据和机器学习算法生成。这个数据集提供了全球每个地方在特定时间的土地覆盖类型信息,包括树林、草地、农田、城市、水域等。这个数据集对于环境监测、自然资源管理、气候变化研究等方面十分有用。 全球10米土地覆盖...
ESA Makes Global Land Cover Map AvailableNews Staff
The European Space Agency (ESA)WorldCoverproduct provides global land cover maps for the years 2020 and 2021 at 10 meter resolution based on the combination ofSentinel-1radar data andSentinel-2imagery. The discrete classification maps provide 11 classes defined using the Land Cover Classification Sys...
Planetary Computer Explore Data Catalog Applications Documentation Datasets Overview The ESA Climate Change Initiative (CCI)Land Cover datasetprovides consistent global annual land cover maps at 300m spatial resolution from 1992 to 2020. The land cover classes are defined using the United Nations Food an...
The Globcover initiative comprises the development and demonstration of a service that in first instance produces a global land cover map for year 2005/2006. Globcover uses MERIS fine resolution (300 m) mode data acquired between mid 2005 and mid 2006 and, for maximum user benefit, the thematic...
(2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. Redirecting Redirecting doi.org/10.5285/58f00d8 许可 使用条款 本数据集免费向所有用户开放,可用于任何目的,使用条款如下: 如果在演示文稿或...
The Land Cover project of the ESA Climate Change Initiative aims at contributing to this effort by providing new global land cover products tailored to the expectations of the climate modeling community. During the first three months of the project, consultation mechanisms were established with this ...