1、当你的数据量过大,而你的索引最初创建的分片数量不足,导致数据入库较慢的情况,此时需要扩大分片的数量,此时可以尝试使用Reindex。 2、当数据的mapping需要修改,但是大量的数据已经导入到索引中了,重新导入数据到新的索引太耗时;但是在ES中,一个字段的mapping在定义并且导入数据之后是不能再修改的, 所以这种情况...
DCDR是跨集群数据复制能力,实现该功能的第一步就是需要明确哪些索引模板或者索引需要进行数据的跨集群复制,也就是需要建立起DCDR链路。其次,DCDR的从索引作为一个远程副本,需要恢复到和主索引的数据一致才能正常提供服务,即历史数据恢复。从索引的数据恢复到和主索引一致,当主索引新增数据时,数据该如何写入从索引,即...
Reindex会将一个索引的数据复制到另一个已存在的索引,但是并不会复制原索引的mapping(映射)、shard(分片)、replicas(副本)等配置信息。 一、reindex的常用操作 1、reindex基础实现 _reindex会将一个索引的快照数据copy到另一个索引,默认情况下存在相同的_id会进行覆盖(一般不会发生,除非是将两个索引的数据copy到一...
},"dest": {"index":"新索引名称"} } size:是复制的条数 query里面可以设置查询条件 成功返回结果 {"took":319,"timed_out":false,"total":7,"updated":0,"created": 7,"deleted":0,"batches":1,"version_conflicts":0,"noops":0,"retries": {"bulk":0,"search":0},"throttled_millis":0,...
Term Index:是Term Dictionary的索引,存Term的前缀,和与该前缀对应的Term Dictionary中的第一个Term的block的位置,找到这个第一个Term后会再往后顺序查找,直到找到目标Term。(存在内存) Term Index的压缩 所以,理论上Term Index的数据结构就是: Map<Ter...
6、提前设置好mapping,并减少索引字段数量 对于明确不会参与检索的字段,尤其是binary字段和超长的text字段,可以将索引字段的index属性设置为not analyzed或者no,也就是说我们让es不要对这些字段进行分词和构建索引,通过这种方式可以减少不必要的运算,降低CPU性能开销,从而提升集群的写入性能。下图5是我们做的一次性能测试...
阿里云Elasticsearch基于开源引擎,在多个场景下,提供各类写入和查询性能优化功能,在提升集群整体写入和查询能力的同时,实现了成本优化。本文介绍阿里云Elasticsearch在性能方面做的优化及提供的功能。
在全新的技术架构下,我们整合了存算分离、读写分离、查询并行化、自治索引等核心能力,实现全链路降本增效。 基于读写分离、物理复制的能力实现日志场景超高吞吐写入,以及在波峰、高负载场景提供灵活的写入共享计算资源池调度,以实现高性能、高可用。同时实现了读写资源的物理隔离,避免大查询、突发流量的相互影响。
推荐使用节点过滤器缓存,节点上的所有索引共享这个缓存,它同样可以设置为百分比或者具体值,通过indices.cache.filter.size配置。 自动缓存 在ES的早期版本中,默认的行为是缓存一切可以缓存的对象。这也通常意味着系统缓存位集合太富侵略性,从而因为清理缓存带来性能压力。 为了解决问题,ES会基于使用频次自动缓存查询。 如...
复制之所以重要，主要有两方面的原因：（1）在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。（2）扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行 总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次...