es多字段去重计数 以下是从数组中过滤重复项并只返回唯一值的三种方法。我最喜欢的是使用 `Set`,因为它是最短的和最简单的? const array = ['?', 1, 2, '?', '?', 3]; // 1: 'Set' [...new Set(array)]; // 2: 'Filter' array.filter((item, index) => array.indexOf(item) === ...
在Elasticsearch中进行去重计数(Count with Distinct)通常涉及到使用聚合(Aggregations)功能。以下是详细步骤和代码示例,用于在Elasticsearch中实现去重计数。1. 理解es count 去重的含义和需求 es count 去重意味着在Elasticsearch中统计某个字段的唯一值数量。这通常用于当你想要了解某个字段中有多少不同的值时。 2. 学...
es中的近似聚合 对于es来讲,其中的去重计数。是个近似的值,不像mysql中的是精确值,存在5%的误差,不过可以通过设置precision_threshold来解决少量数据的精准度 GET /cars/transactions/_search { "size" : 0, "aggs" : { "distinct_colors" : { "cardinality" : { "field" : "color", "precision_threshold...
ES Distinct 是 Elasticsearch 中的一个聚合操作,用于对指定字段的值进行去重统计。它通常与 terms 聚合一起使用,可以快速地获取某个字段中不重复的项的数量。 例如,假设我们有一个商品数据集合,其中每个商品都有一个品牌属性。如果我们想要统计不同品牌的商品数量,可以使用 ES Distinct 聚合来实现: ```json { "...
一、创建表结构: 二、ES的各种查询 2.1term&terms查询 2.1.1term查询(我试了下province没有办法查询,需到后面加个.keyword) package com.qf.test; import com.fasterxml.jackson.databind.Objec
ES聚合指标 value_count:计数 cardinality:去重计数 avg:平均值 sum:求和max:最大值min:最小值 percentiles:百分比 top_hits: 简单来说就是聚合分组后从每一个组取部分数据作为结果返回 1, 基础数据 用户登陆信息 包含登陆时间、用户ID等信息 查询某个时间段内uv DSL如下: ...
# 去重计数 # select count(*) from ( select distinct(age) from bank ) POST /bank/_search { "aggs": { "age_count": { "cardinality": { "field": "age" } } } } 对query的结果进行聚合 #对query 后的结果进行聚合 POST /bank/_search ...
cardinality 去重计数 #查询有多少种job(不分词下进行去重){"aggs":{"job_count":{"cardinality":{"field":"job.keyword"}}} 1.2 多值分析 stats 包含多种返回结果:min,max,avg,sum,count # 可以分析查询出以上的所有关于价格的单值结果{"aggs":{"price_stats":{"stats":{"field":"price"}}} Extended...
HyperLogLog:下面简称为HLL,它是 LogLog 算法的升级版,作用是能够提供不精确的去重计数。存在以下的特点: 1. 能够使用极少的内存来统计巨量的数据,在 Redis 中实现的 HyperLogLog,只需要12K内存就能统计2^64个数据。 2. 计数存在一定的误差,误差率整体较低。标准误差为 0.81% 。 3. 误差可以被设置辅助计算因子进...
对于列的聚合,计数,求和等统计操作要优于行式存储。 由于某一列的数据类型都是相同的,针对于数据存储更容易进行数据压缩,每一列选择更优的数据压缩算法,大大提高了数据的压缩比重。 由于数据压缩比更好,一方面节省了磁盘空间,另一方面对于cache也有了更大的发挥空间。