},{"term":{"vip_auth_check":{"value": "3"} } } ] } }, "size": 10000, "aggs":{"my_buckets":{"terms":{"script":{"source": "doc['game_id'].value +'-'+ doc['role_id'].value"}, "size": 60000}, "aggs":{"detail":{"top_hits":{"_source":["*"], "size": 1,...
top_hits 的操作是在第一个 aggs 聚合操作条件下,进行再次聚合。 比如我们想要获取各个 age 的数据中,按照 balance 字段进行倒序排序的前三个,我们可以如下操作: GET /bank/_search {"size":0,"aggs": {"top_ages": {"terms": {"field":"age","size":30},"aggs": {"top_balance_hits": {"top_...
field:筛选字段 city:需要分类的字段 sort:排序 age:排序依据字段 order:排序方式 desc:降序 _source includes:结果包含的字段 size:每组显示的数量 { "from": 0, "size": 0, "aggs": { "my":{ "terms":{ "field": "city" }, "aggs":{ "my_top_hits":{ "top_hits":{ "sort": [ { "age...
(10)获取聚合里面的结果 TopHitsBuilder thb= AggregationBuilders.topHits("top_result"); 1. (11)嵌套的聚合 NestedBuilder nb= AggregationBuilders.nested("negsted_path").path("quests"); 1. (12)反转嵌套 AggregationBuilders.reverseNested("res_negsted").path("kps "); 1. 获取数据查询结果 第一种...
hits" : [{"_index" : "user_index","_type" : "_doc","_id" : "2","_score" : null,"_source" : {"id" : 2,"name" : "老王"},"sort" : [2]}] 3、根据search_after和pit进行翻页查询 说明: search_after指定为上一次查询返回的sort值。
top_hits聚合:返回每个分组中的顶部文档。 extended_stats聚合:计算数值字段的统计信息,包括平均值、标准差、最小值、最大值等。 percentiles聚合:计算数值字段的百分位数。 geo_distance聚合:按地理距离对地理坐标字段进行分组,并统计每个距离范围内的文档数量。
假设parent_id是keyword字段类型,和/或具有类似于以下内容的multi-field映射: "parent_id" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { <--- "type" : "keyword" } }} 您可以首先按parent_id.keyword对所有文档进行分组,然后使用top_hits聚合列出所有子级(包括#001): POST my-index/_search...
{"field": "cityarea", ## 按照cityarea 进行分组"size": 30 ## 注意: 这个size 是必填的, 因为不填默认是10, 也就是说如果我有 11个cityarea组的话, 在这只能分10个组, 最后一组不显示,}, 个人建议根据分组情况写一个较大的值"aggs": {"top_score_hits": {"top_hits": {"_source": ["...
{"took":5,"timed_out":false,"_shards":{"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},"hits":{"total":{"value":3,//查询到的文档的数量"relation":"eq"},"max_score":1.0,"hits":[//实际查询到的文档{"_index":"test_index","_type":"_doc","_id":"uHR5-4cBCM37SsQe6pM...
percentiles 从聚合⽂档的数值上,提取⼀个或多个百分位数(1%,5%,25%,50%,75%,95%,99% 分布对应的值)如50%是⼩于⼀个值的。percentiles_ranks 与percentiles相反,指定⼩于等于的指定值的⽂档,统计占⽐ 2.bucket聚合 terms 分桶 top_hits 桶分组后,取最顶端的值 ...