在Elasticsearch中,term查询和match查询是两种常见的查询方式,它们各有特点和适用场景。下面将详细解释这两种查询方式,并对比它们的主要区别。 1. Elasticsearch中的term查询 定义与特点: term查询是Elasticsearch中的一种精确匹配查询,它不会对查询文本进行分词处理,而是直接匹配字段的完整值。 通常用于关键字、枚举值等精...
【ES】match和term的区别 1、term 查询是基于字段的精确匹配查询,不应用分词器。 match 查询是全文搜索查询,对搜索字符串和字段内容都应用相同的分词器,并使用布尔逻辑进行匹配。 2、match:会使用分词器,对全文进行匹配搜索(模糊搜索), 要注意的是,Keyword 不会做分词的。 所以如果是用在keyword上面, match 和 t...
4.1、filter: 不计算评分, 查询效率高;有缓存; (推荐) + term: 精确匹配; + match: 模糊匹配, 倒排索引; 4.2、must: 要计算评分,查询效率低;无缓存; +term: 精确匹配 , 要评分; +match:模糊匹配, 要评分; 【列子】 1、使用 filter+term实现精确匹配不计分查询; //dsl{"_source":["RCRD_ID","ST...
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"term":{ "desc":"慕课网" } }, "_source": [ "id", "nickname", "desc" ] } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 2. match match 表示当一个用户输入一个词条的时候, 是会进行将输入词条进行分词搜索的, 即全文检索 ...
match和term的区别 实战分析 2.1 数据准备 2.2 倒排索引存储的值 2.3 使用term查询text类型(不推荐) 2.4 match的and操作 2.5 match查询keyword类型 match的底层转换 在es的复杂查询中,比较常用的查询条件就是match和term了。那么他们有什么区别呢? 1. match和term的区别 match会进行分词,将分词后的field去倒排索引...
区别 - match是经过analyer的，也就是说，⽂档⾸先被分析器处理了。根据不同的分析器，分析的结果稍有不同。然后再根据分词结果进⾏匹配 - term则不经过分词，它是直接去倒排索引中查找精确的值。PUT w4 { "mappings": { "properties": { "t1": { "type": "keyword"},"t2": { "type"...
4、multi-match 搜索 首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。 keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理 text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。 而对于查询方法, term 是精确查询,match 是模糊查询。 接下来我们用几个例子,来...
es中的term terms和match match_phrase 的区别 1、term:term是代表完全匹配,也就是精确查询,搜索前不会再对搜索词进行分词拆解。 2、terms:terms里的[ ] 多个是或者的关系,只要满足其中一个词就可以 3、match:match进行搜索的时候,会先进行分词拆分,拆完后,再来匹配 ...