span_multi查询 包装term,range,prefix,wildcard,regexp,或fuzzy查询。span_first查询 接受另一个跨度查询的匹配必须出现在第N的位置。span_near查询 接受多个跨度查询的匹配必须在指定的距离,并可能在相同的顺序。span_or查询 结合多个跨度查询,返回文档的匹配任何指定的查询。span_not查询 包装另一个跨度查询,排除了...
2.4 跨度查询(Span Query) 假设你有一个名为 "posts" 的索引,其中包含一个名为 "content" 的字段,你想要找到包含关键词 "apple" 和 "orange" 之间的文本。你可以使用跨度查询来实现这个匹配: GET /posts/_search { "query": { "span_term": { "content": "apple orange" } } } 1. 2. 3. 4. ...
"span_term" : { "user" : "kimchy" } } } 支持boost提权 { "query": { "span_term" : { "user" : { "value" : "kimchy", "boost" : 2.0 } } } } span multi term 允许用户封装一个 multi term query 进行span query的嵌套查询,目前支持 wildcard, fuzzy, prefix, range or regexp quer...
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term term是进行精确查找的关键;在Lucene中,term是中索引和搜索的最小单位。一个filed会由一个或多个term组成,term是由filed经过Analyzer(分词)产生。Term Dictionary即term词典,是根据条件查找term的基本索引。 避免对text字段使用术语查询。 默认情况下,ES 会在分析过程中更改文本字段的值。
即es中常说的term查询,具体实现如下 /***term精确查询**@throwsIOException*/privatevoidterm()throwsIOException{SearchRequestsearchRequest=newSearchRequest(index);searchRequest.types("_doc"); // termQuery: 精确查询// SpanTermQuery: 词距查询SearchSourceBuilder...
"term": { "zone": { "value": 30 } } }] } }, "aggs": { "aggs_name": { "terms": { "field": "searchContent.keyword", "size": 20 } } } } 搜索建议词 使用前缀查询从对应es索引中获取搜索建议,如下示意搜索语句,实际应用中可能包含多个索引内容下建议词结果的合并返回。
SkipOffset:用来描述当前 term 信息在 .doc 文件中跳表信息的起始位置。 DocStartFP:是当前 term 信息在 .doc 文件中的文档 ID 与词频信息的起始位置。 PosStartFP:是当前 term 信息在 .pos 文件中的起始位置。 PayStartFP:是当前 term 信息在 .pay 文件中的起始位置。
}publicvoidtestNativeQuery2(){// 构建查询条件NativeSearchQueryBuilderqueryBuilder=newNativeSearchQueryBuilder();// 添加基本的分词查询queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("category","手机"));// 初始化分页参数intpage=0;intsize=3;// 设置分页参数queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(page,...
一、基础查询 1.查询关键字 term:精确匹配一个字段 match:模糊查询或者分词查询一个字段 wildcard:使用通配符进行查询 2.查询QueryBuilders BoolQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.boolQuery(); ①matc