由于当时是优先恢复业务,因此没有截图,最后只能从监控获取得到这个时间是有进行relocate分片的迁移操作: es.node.indices.segment.count:实例级别segment的个数。 es.cluster.relocatingshards:集群级别正在进行relocate的分片数量。 (4)什么原因导致了分片迁移变多 根据日常的运维,一般出现分片迁移的情况有: 实例故障。 ...
每30分钟或当 translog 达到一定大小(由index.translog.flush_threshold_size控制,默认512mb),ES会触发一次 flush 操作。在 flush 过程中,ES 会先执行 refresh 操作将 buffer 中的数据生成 segment,内存中的缓冲将被清除,内容被写入一个新段,段的 fsync 将创建一个新的提交点,并将内容刷新到磁盘,旧的 translog ...
节点网络流出包(count) 数据流入率(KB/s) 数据流出率(KB/s) 节点TCP链接数(count) IOUtil(%) 每秒完成的读请求数量(count) 每秒钟读取的大小(MB/s) 每秒完成的写请求数量(count) 每秒钟写入的大小(MB/s) 集群状态(value) 指标含义 集群状态指标展示了集群的健康度,数值为0.00时表示正常。此监控指标必须配...
节点级查询缓存(Node Query Cache):Segment 级别的查询缓存,主要用于缓存某个字段的查询结果,并且由节点级别的LRU策略来控制。使用 Filter 可以告知 ES 优先对某些查询语句优先进行缓存。 需要注意的是,当索引过大时,构建Node Query Cache 可能会造成查询毛刺,并占用较多的内存,可以通过indices.queries.cache.count调节...
GET /_cat/nodes?v&h=segments.count,segments.memory&s=segments.memory:desc 若segment 占用内存过高,可以通过删除部分不用的索引、关闭索引,或定期合并不再更新的索引等方式缓解。 扩容集群:如果您清理内存后,仍频繁触发熔断,说明您的集群规模已经不匹配于您的业务负载,最好的方式是扩大集群规模,具体可参考扩容集...
GET _cat/indices/?s=segmentsMemory:desc&v&h=index,segmentsCount,segmentsMemory,memoryTotal,mergesCurrent,mergesCurrentDocs,storeSize可以查看集群内每个索引 Segment 的整体情况和合并情况。 GET _cat/segments/test1?v可以查看索引内每个段占用内存情况。
ES 中一个索引由一个或多个 Lucene 索引构成，一个 Lucene 索引由一个或多个 Segment 构成，其中 Segment 是最小的检索域。数据具体被存储到哪个分片上：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards 默认情况下 routing 参数是文档 ID （murmurhash3），可通过 URL 中的 _routing 参数指定数据分布在同...
首先,这个策略会计算在当前索引中可分配的段(segment)数量预算(budget,代码中变量allowedSegCount,通过index总大小totIndexBytes和最小段大小minSegmentBytes进行一系列计算获得),如果超预算(budget)了,策略会对段(segment)安装大小进行降序排序,找到*最小成本(least-cost)的段进行合并。最小成本(least-cost)*由合并的...
es.node.indices.segment.count:实例级别segment的个数。 es.cluster.relocatingshards:集群级别正在进行relocate的分片数量。 图5.png (4)什么原因导致了分片迁移变多 根据日常的运维,一般出现分片迁移的情况有: 实例故障。 人工进行分片迁移或者节点剔除。
在介绍Lucene index的搜索过程之前,这里先说一下组成Lucene index的最小数据存储单元——Segment。 Lucene index由许许多多的Segment组成,每一个Segment里面包含着文档的Term字典、Term字典的倒排表、文档的列式存储DocValues以及正排索引。它能够独立的直接对外提供搜索功能,几乎是一个缩小版的Lucene index。