3. ES搜索API的基本使用示例 以下是一个使用ES搜索API执行简单查询的示例: json GET /bank/_search { "query": { "match": { "address": "Street" } }, "from": 0, "size": 10, "sort": [ { "account_number": { "order": "asc" } } ], "_source": ["account_number", "address"],...
curl -X GET "localhost:9200/twitter/_search?q=user:kimchy&pretty" 这个指令可以直接在linux中执行,很方便进行测试 对上面的返回内容进行简单的解释: { "timed_out": false, #是否超时 "took": 62, # 本次查询消耗的时间,这里是62ms "_shards":{ # 分片相关的内容 "total" : 1, # 总共有多少个分...
这些不同的API语义差别,对应了不同的API访问点。以下对Search API做了类别细分: 4.2.1 /_search 该访问点是数据搜索中最常用的API。接下来将按照报文体提交搜索的方式来详细说明。 $ curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/_search' -d '{ "query" : { "term" : { "user" : "kimchy" }...
curl -XPOST "192.168.1.101:9200/student/student/_search" -d ' { "filter": { "exists": { "field": "address" } } } ' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. (6)Missing Filter 缺失值查询,与Exists查询正好相反。查询地址不存在的学生,查询结果为学号为6的学生。 curl -XPOST "192.168....
1 Search APIURI Search 在URL中使用查询参数 Request Body Search 使用Elasticsearch提供的,基于JSON的更完备的查询(DSL)语法范围 /_search 集群上所有的索引 /index1/_search index1 /index1,index2/_search index1,index2 /index*/_search 以index开头的索引2...
curl -X GET http://localhost:9200/hadoop-impala-2021.04/_search?size=1000&scroll=1m&pretty=true'-d '{"size": 0,"query":{"query_string":{ "match_all" : {}}} 查看单个索引的文档数curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/count/索引?v&pretty' 查看...
1.searchAPI ES支持两种基本方式检索 一个是通过REST request URL发送搜索参数(url+检索参数) 另一个是通过使用REST requestbody来发送他们(url+请求体) 1.1url+检索参数 GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc q=*:查询所有 sort=account_number:asc:按照账号进行升序排列 ...
如果您要配置软限制,可以更新action.search.shard_count.limit 群集设置以拒绝搜索过多分片的搜索请求。request参数max_concurrent_shard_requests可用于控制搜索API将为请求执行的最大并发分片请求数。此参数应用于保护单个请求不会使群集过载(例如,默认请求将命中群集中的所有索引,如果每个节点的分片数量很高,则可能导致...
本文为您提供阿里云Elasticsearch、Kibana、Logstash和Beats的API接口及说明。如果您需要使用本文中没有提到的接口 ,请联系阿里云技术支持工程师获取。
setSize(10); //执行查询 SearchResponse response = requestBuilder.execute().actionGet(2000L); //获取结果 Cardinality userCardinality = response.getAggregations().get("user_distinct"); long userCount = userCardinality.getValue();//用户总数(按user_id去重) 3.sum + group by 查询 对应sql语句: ...