我们可以使用一个循环去查询,第一次查询的时候按需要的查询条件处理,加上参数scroll即可, 之后的查询均使用GET /_search/scroll/ 传递_scroll_id查询,如果返回数据为空则终止循环。 简约代码: public<T> List<T> scroll(JestClient jestClient, EsQuery<T>query) { List<T> all =newArrayList<>();try{ Stri...
1、高效进行滚动查询,首次查询会在内存中保存一个历史快照以及游标(scroll_id),记录当前消息查询的终止位置,下次查询的时候将基于游标进行消费(性能良好,不具备实施性,一般是用于大量数据导出或索引重建) 2、可以查询10000条以上数据. 3、当使用完查询的数据之后,记得要手动清理,因为scroll查询会生成快照,虽然会有过期...
https://www.jianshu.com/p/91d03b16af77 (scroll源码分析) 1. 2. 3. 二、Scroll实践 2.1、依据fee字段和moblie字段倒序按照每一页2条scroll查询公司信息 2.1.1、RESTful 代码 2.1.1.1、步骤1 scoll 查询,返回第一页数据,将ES的id存放在上下文中 参数scroll=2m表示scroll查询的上下文在内存中存放2分钟,不指...
1.如果对时间不敏感,还是推荐使用scroll查询,毕竟反映了查询时间点的实际情况。 2.如果对时间敏感,则需要合理挑选查询分片条件,形成合理的多线程查询。 参考https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-scroll.html
通过Kibana实现分页查询 通过Java API实现分页查询 注意事项 滚动查询(scroll) 原理 通过Kibana实现分页查询 通过Java API实现分页查询 注意事项 search after查询 原理 通过Kibana实现分页查询 通过Java API实现分页查询 注事事项 最近有个需要从ES中查询数据的需求,要求如下: 支持分页。 支持部分条件的精确查询。 支持...
比如说将查询order by time offset 0 limit 100,改写成order by time where time>0 limit 100,记录最后一个$time_max,接下来的查询order by time offset 100 limit 100,改写成order by time where time>$time_max limit 100。如此往复,可以看出scroll是一个常量查询延迟和开销,并无什么副作用。 关于scroll ...
This limit can be set by changing the [index.max_result_window] index level setting."所以from size方式只适合数据量少的浅分页场景,单一请求数据集合小于10000的场景,但是实时分页查询。 二、scroll( 深分页) 1、原理: scroll查询原理是在第一次查询的时候一次性生成一个快照,根据上一次的查询的id(这是一...
ES的查询效率算是比较高的,但是from+size的分页查询方式只能查到一万条,并且随着分页到后面,执行效率越低。 Scroll滚动查询的方式可以查询大量数据,并能保证查询数据结果稳定。对于后台批量数据来说非常有用。 查询 第一次查询 第一次查询和通常的_search查询基本一致,只需要在后面加上?scroll=1m,1m代表一分钟,参考...
一、ES支持的三种分页查询方式 From + Size 查询 Scroll 遍历查询 Search After 查询 说明: 官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过10000的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址 二、分布式系统中的深度分页问题 为什么分布式存储系统中对深度分页支持都不怎么友好呢?