没过期的排在前面,过期的排在后面。最后,不管是过期的还是没过期的,在组内都再按照标定时间字段进行倒排序。 是否过期通过过期时间字段进行判断。 2、误区 对于此类需求,要对一个不存在的字段进行操作,第一应该想到的就是script_fields 一开始思路是这样的,伪代...
在处理这类需求时，一个常见的思路是使用`script_fields`。然而，直接对不存在的字段进行操作时，通常会考虑使用script_fields。最初，有如下的错误思路和伪代码尝试。但进一步的思考和实验发现，直接在`script_fields`中对不存在字段进行操作是不可行的。于是，修改策略，将脚本查询直接嵌入到排序规则中。...
"script_fields": { "using_doc_values": { "script": "doc['price'].value * 42" }, "using_source": { "script": "params['_source']['price'] * 42" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在上面,我们使用了两种不同的方法来计算同样的内容。这个和script query不同。
可以使用script fields来计算两个字段的加和并将结果返回。例如,以下请求返回一个新的“sum”字段,它是“count”字段和“value”字段的加和: GET /my_index/_search { "query": { "match_all": {} }, "script_fields": { "sum": { "script": { "source": "doc['count'].value + doc['value']...
"script_fields": { "my_doubled_field": { "script": { "source": "doc['my_field'].value * params['multiplier']", "params": { "multiplier": 2 } } } } } 2.访问文档字段和指定变量 根据脚本使用的环境,访问的变量和文档字段也不同 ...
[Validation Failed: 1: script or doc is missing ''' # data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}} # result = client.update(index='news', doc_type='_doc', body=data, id=1) # print(result) # 删除数据 # result = client.delete(...
“script_fields”: { “new_date_field”: { “script”: { “inline”: “doc[‘date_field’].value + 14400” } } } } 但是,我实际上想将其用于重新索引,但格式略有不同。这是我在_reindexapi中操纵时间的版本 POST _reindex { “source”: { ...
expression(快速的自定义排名和排序) mustache(范本) java(专家API) 这些语言应用场景更窄,但是可能性能更好 GET product2/_search{"script_fields":{"test_field":{"script":{"lang":"expression","source":"doc['price']"}}} _search的script脚本操作,如果source中的字段没有,就会报错 GET...
3、使用 Script Scoring：在评分时，您可以使用一个自定义的脚本来计算每个文档的得分，这样可以根据您的...