假设取的页数较大时(深分页),如请求第20页,Elasticsearch不得不取出所有分片上的第1页到第20页的所有文档,并做排序,最终再取出from后的size条结果作为最终的返回值 假设你有16个分片,则需要在coordinate node汇总到 shards* (from+size)条记录,即需要16*(20+10)记录后做一次全局排序 所以,当索引非常非常大(千...
该代码中,首先创建了一个 RestHighLevelClient 对象,然后使用 BoolQueryBuilder 构建了查询条件,包括 keyword1、keyword2 和 date1 三个字段的查询条件。 接着,使用 SearchRequest 和 SearchSourceBuilder 构建了查询请求,并执行了查询请求。最后,将查询结果导出到文件 index1_search.log 中,并关闭了 RestHighLevelCl...
SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); SearchHit[] hits = searchResponse.getHits().getHits(); if (hits.length > 0) { return Arrays.asList(hits); } else { return null; } } catch (IOException e) { log.error("doc分页查询异常:{} "...
1.2 from+size的RestHighLevelClient实现 /** * 浅分页查询 * * @throws IOException */publicstaticvoidtestPage()throws IOException{SearchRequestsearchRequest=newSearchRequest();SearchSourceBuildersearchSourceBuilder=newSearchSourceBuilder();//排序条件searchSourceBuilder.sort("id",SortOrder.ASC);searchSource...
match 查询 boolean 查询 排序和分页 查询 高亮处理 快速入门 @SpringBootTest class SearchfDocTest { private RestHighLevelClient client; //查询所有文档 @Test public void testMatchAll() throws IOException { //1. 准备请求对象 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("hotel"); //2. 准备DSL ...
.addUnboundedFrom(">20000", 20000); // Histogram示例:按照工资的间隔分桶 HistogramAggregationBuilder histogramAggregationBuilder = AggregationBuilders.histogram("salary_histrogram") .field("salary") .interval(5000) .extendedBounds(0, 100000); 参考链接:Java 操作RestHighLevelClient查询详解-CSDN博客好...
本篇分享的是es官网推荐的es客户端组件RestHighLevelClient的使用,其封装了操作es的crud方法,底层原理就是模拟各种es需要的请求,如put,delete,get等方式;本篇主要分享常用查询,希望能给大家带来好的帮助;分页查询条件查询文本模糊匹配时间范围匹配...
编写ES 滚动分页检索请求,处理超过万条之外的查询操作: @Slf4j public class EsPageUtil { /** * 真正的 ES 连接对象 */ private RestHighLevelClient client; public void initClient() { // TODO 初始化 client 对象 } /** * 使用 DSL JSON 配置创建检索请求 Builder ...
public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { // 解析 hostlist 配置信息。假如以后有多个,则需要用 , 分开 String[] split = hostlist.split(","); // 创建 HttpHost 数组,其中存放es主机和端口的配置信息 HttpHost[] httpHostArray = new HttpHost[split.length]; ...