如果有一个refresh=wait_for请求在一个index.max_refresh_listeners(默认1000)索引上等待刷新时,那么该请求的行为就像它已经refresh设置为true:它将强制刷新。这保证了当refresh=wait_for请求返回时,其更改对于搜索可见,同时防止对已阻止的请求未经检查的资源使用。如果请求强制刷新,因为它用完了侦听器插槽,那么它的响应...
相反的,设置index.refresh_interval值比默认值小,如 200ms ,会使refresh=wait_for响应变快,但是依然会产生低效的段。 refresh=wait_for仅影响其上的请求,但是,通过立即强制刷新,refresh=true会影响其他正在进行的请求。通常来说,你有一个正常运行的系统,你并不希望去干扰它,那么refresh=wait_for会是一个很小的修...
Elasticsearch 也提供了单独的 /_refresh 接口,用户如果对 1 秒间隔还不满意的,可以主动调用该接口来保证搜索可见。 注:5.0 中还提供了一个新的请求参数:?refresh=wait_for,可以在写入数据后不强制刷新但一直等到刷新才返回。 不过对于 Elastic Stack 的日志场景来说,恰恰相反,我们并不需要如此高的实时性,而是...
也就是说使用 true 的代价在于,在 index 阶段会创建这些小的 segment,在搜索的时候也是搜索这些小的 segment,在合并的时候去将小的 segment 合并到大的 segment 中不要在多个请求中对每一条数据都设置 refresh=wait_for ,用bulk 去批量更新,然后在单个的请求中设置 refresh=wait_for 会好一些,如果 index....
if (isRefreshNow) { route.setParameter("refresh", "wait_for"); } Index index = route.build(); jestResult = jestMultiThreadClient.execute(index); if (jestResult == null || !jestResult.isSucceeded()) { LOGGER.error("【出库组-波次功能列表数据刷新到 ES失败】: {}", jestResult == null...
在index ,Update , Delete , Bulk 等操作中,可以设置 refresh 的值。取值如下:13.1.refresh=true 更新数据之后,立刻对相关的分片(包括副本) 刷新,这个刷新操作保证了数据更新的结果可以立刻被搜索到。13.2.refresh=wait_for 这个参数表示,刷新后返回。刷新不会立刻进行,而是等待一段时间才刷新 ( index.refresh_...
# 需要导入模块: from pyes import ES [as 别名]# 或者: from pyes.ES importrefresh[as 别名]definit():conn = ES('127.0.0.1:9200')try: conn.delete_index("zhihu")except:passconn.create_index("zhihu") mapping = {u'id': {'store':'yes','type':u'integer'},u'link': {'store':'ye...
新增Wait for refresh,提供了文档级别的Refresh 新增Ingest Node 新增Painless Scripting 新增Task Manager 新增Depreated logging 新增Cluster allocation explain API 新增half_float 类型 新增:Matrix Stats Aggregation 为索引写操作添加顺序号 引入新的字段类型 Text/Keyword 来替换 String ...
企业版应用在使用API查询应用索引时存在限制。如果写入设置refresh为true或wait_for,需要在查询时通过指定参数preference=_primary实现,否则refresh将不生效。如果您使用了spring data repository功能,将会出现写入后无法立即可见和查询的情况。 Compact and aligned text (CAT) APIs ...
上面提到的 写入和打开一个新段的过程 就是 refresh,ES 提供 refresh API,我们可以手动触发,不手动触发的话,默认是每个分片每秒自动刷新一次。因此,我们说 ES 是准实时搜索。将 “使新的段可以被搜索” 拆得更细一点的话,具体步骤如下: 新文档被写入一个新的段中 ...