在Elasticsearch中,query_string查询是一种非常强大的查询方式,它允许用户执行复杂的、全面的搜索,包括模糊匹配、通配符搜索、近似搜索、范围查询等。query_string查询还支持布尔逻辑(如AND、OR、NOT)和跨多个字段的查询。 在Java中,Elasticsearch提供了相应的API来支持query_string查询。我们可以使用org.elasticsearch.index...
1. 创建queryStringQuery对象 在这一步,我们需要创建一个queryStringQuery对象。 // 创建queryStringQuery对象QueryBuilderquery=QueryBuilders.queryStringQuery("关键词"); 1. 2. 这段代码会创建一个queryStringQuery对象,并设置查询的关键词为"关键词"。 2. 设置查询字段和关键词 接下来,我们需要设置查询的字段和关键...
"query_string": { "default_field": "name", "query": "acchu AND nagesh" } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. query_string里面还支持更加复杂的写法: name: acchu nagesh:查询name包含acchu和nagesh其中的任意一个 book.\*:(quick OR brown):book的任何子字段比如book.title和book.con...
对应的QueryBuilderClass 为MatchAllQueryBuilder 具体方法为QueryBuilders.matchAllQuery() 全文查询 Full Text Queries 什么是全文查询? 像使用match或者query_string这样的高层查询都属于全文查询, 查询 日期(date) 或整数(integer) 字段,会将查询字符串分别作为日期或整数对待。 查询一个(not_analyzed)未分析的精确值...
"query": { "match_phrase_prefix": { "desc": "what li" } } } multi_match query multi_match 是 match 的升级,用于搜索多个字段。查询语句为 “java 编程”,查询域为 title 和 description,查询语句如下: GET books/_search { "query": { ...
GET/person/_search{"query":{"term":{"name.keyword":{"value":"张无忌","boost":1.0}}} ElasticSearch 5.0以后,string类型有重大变更,移除了string类型,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索。 查询结果: 代码...
{“query”:{“query_string”:{“name:hello”}}} name字段为hello {“query”:{“query_string”:{“nam\\*:hello”}}} 存在一个nam开头的字段,值为hello {“query”:{“query_string”:{“__missing__:name”}}} name字段值为null的文档 ...
一、Query string query Query string query(简称代号:QS),英语直译“查询字符串”就是基于字符串表达式的一种查询语法,从当前ES版本来看,虽然已经算是比较原始,但也非常具有意义,且有应用意义。 图示:query string 与simple query string 查询示例,来自ES官方 QS查询语法简单直接,表达能力按照人脑最直接的思维方式,...
首先我们根据 csv 格式的字段创建了如下的一个 Book.java 类: Book.java package com.example.esql; import java.util.Date; public record Book( String title, String description, String author, String image, String previewLink, String publisher, Integer year, String infoLink, String categories, Float ...