Prefix Query(前缀查询) 根据字段的文本前缀进行查询,适用于需要按照前缀匹配查询的场景 Wildcard Query(通配符查询) 使用通配符模式进行查询,支持通配符符号(*和?)进行模糊匹配 Fuzzy Query(模糊查询) 根据字段中的模糊匹配进行查询,可以通过设置fuzziness参数来控制模糊程度 Nested Query(嵌套查询) 嵌套对象进行查询,即查...
query_string 查询,同时包含多个数值或只包含其中一个数值 city字段中包含 北京和天津的数据 GET /house-*/_search { "query": { "query_string": { "default_field": "city", "query": "北京 AND 天津" //city字段中包含 北京和天津的数据 } } } GET /house-*/_search { "query": { "query_st...
在查询结果展示区域中,用户可以设置数据的呈现形式,如 table、JSON、CVS 表格等还可以勾选“显示查询语句”选项,呈现通过表单内容拼接的搜索语句。 3.2.4.1 term指定查询 3.2.4.2 range范围查询 3.2.4.3 多条件查询 3.2.5 复合查询页 基本了解: “复合查询”标签页可以自由拼接条件,进行复杂的数据查询。 “复合查询...
从这段json数据中可以发现,data这个map的类型是nested。 查资料后得知,在 Elasticsearch 中,"nested" 类型是一种特殊的数据类型,用于处理嵌套文档(nested documents)。 针对这种类型的数据,需要使用 Nested Query 结合 Match Query 或 Term Query 等查询类型来搜索嵌套字段。 因此,我对代码做出类似如下整改: queryBuil...
{"term": { "body": "elephant"} }, {"term": { "body": "cartoon"} } ],"should": [ {"term": { "body": "the"} }, {"term": { "body": "as"} }, {"term": { "body": "a"} } ] } } } query_string query
Elasticsearch嵌套对象--nested 一、Elasticsearch有很多数据类型,大致如下: 基本数据类型: string 类型。ES 7.x 中,string 类型会升级为:text 和 keyword。keyword 可以排序;text 默认分词,不可以排序。 数据类型:integer、long 等时间类型、布尔类型、二进制类型、区间类型等...
path:指定nested类型的字段名。 query:在nested字段内部执行的查询。 3. 学习如何在查询中使用nested查询 在构建查询时,需要确保在nested查询子句内部指定要查询的嵌套字段和相应的查询条件。例如,如果想要查询嵌套字段中的某个具体值,可以在nested查询子句内部使用match查询。 4. 构建一个针对nested类型字段的查询示例 ...
("max"); rangeQueryBuilder.gte(min); rangeQueryBuilder.lte(max); BoolQueryBuilder filterBuilder = QueryBuilders.boolQuery().filter(termQueryBuilder).filter(rangeQueryBuilder);//1--- NestedQueryBuilder nestedRangeBuilder = QueryBuilders.nestedQuery(attrTriple.getLeft(),filterBuilder,ScoreMode.Avg...
GET/toherotest/_doc/_search{"query":{"term":{"field1":{"value":"中"}}} 这是为什么呢?我们发现在使用term查询(等价于mysql的=)时却查不到结果,其实就是因为text类型会分词,简单理解就是“中国我爱你”这句话在ES的倒排序索引中存储的是单个字,所以无法检索。 2...
"query": { "term": { "field1": { "value": "中" } } } } 这是为什么呢?我们发现在使用term查询(等价于mysql的=)时却查不到结果,其实就是因为text类型会分词,简单理解就是“中国我爱你”这句话在ES的倒排序索引中存储的是单个字,所以无法检索。