我们经常使用Mysql,也不可避免看到es有这功能,就经常使用一些复杂的关联查询。 es 能支持的操作就是那么多,不要考虑用 es 做一些它不好操作的事情。如果真的有那种操作,尽量在document 模型设计的时候,写入的时候就完成。 另外对于一些太复杂的操作,比如 join/nested/parent-child 搜索都要尽量避免,性能都很差的。
query_string query 是与 Lucene 查询语句的语法结合非常紧密的一种查询,允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字(如:AND | OR | NOT)对多个字段进行查询,建议熟悉 Lucene 查询语法的用户去使用。 simple_query_string simple_query_string 是一种适合直接暴露给用户,并且具有非常完善的查询语法的查询语句,接受 ...
Elasticsearch(ES)数据库 嵌套属性的查询 nested类型,以及查询某个字段,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
根据字段中的模糊匹配进行查询,可以通过设置fuzziness参数来控制模糊程度 Nested Query(嵌套查询) 嵌套对象进行查询,即查询使用的条件本身也是查询,以便查询嵌套在文档中的相关信息 Aggregation Query(聚合查询) 用于计算、统计和分析数据,包括求和、平均值、最小值、最大值、分组等操作 除了这些常用的查询方式,还有正则表...
Nested 查询:用于在嵌套对象内进行搜索,如果每个文档都有一个名为comments的嵌套对象数组,并且你想在其中搜索特定的评论内容,可以使用以下查询: { "query": { "nested": { "path": "comments", "query": { "match": { "comments.text": "great" ...
从执行计划可以看出,第一种查询方式,是在查询了code的同时,还去查询了子数据,然后取交集,因为第一种写法,term查询之后,并没有and的关系,是直接去nested执行子查询,然后将2个查询结果取了交集,所以返回结果为空。 第2种查询方式,是在查询了code返回的数据后,在该数据的基础上过滤nested不存在的数据,所以这种查询...
类似于django的orm包 # 用的最多的是查询 # 写个脚本,把课程表的数据,同步到es中(建立索引---》插入数据) # High level Python client for Elasticsearch # https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py from datetime import datetime from elasticsearch_dsl import Document, Date, Nested, Boolean,...
nested类型是一种特殊的对象object数据类型(specialised version of the object datatype ),允许对象数组彼此独立地进行索引和查询。 1. 对象数组如何扁平化内部对象object字段的数组不能像我们所期望的那样工作。 Lucene没有内部对象的概念,所以Elasticsearch将对象层次结构扁平化为一个字段名称和值的简单列表。 例如,以下...
复杂的布尔逻辑查询:当需要在查询中使用多个布尔逻辑操作符(如AND、OR、NOT)进行组合查询时,可以使用嵌套查询来实现复杂的查询条件。 使用嵌套的ES嵌套查询可以通过以下步骤进行: 定义索引映射:在创建索引时,需要定义嵌套字段的映射,指定其类型为nested。 插入数据:将需要进行嵌套查询的数据插入到索引中。 构建查询语句...