30%70%MySQL与ES的性能对比数据插入性能数据查询性能 从饼状图可以看出,ES在数据查询性能上具有更大的优势。 3. 应用场景 基于以上性能对比,我们可以根据具体的应用场景选择适合的数据库系统: 如果应用程序需要进行复杂的全文搜索和分析,那么ES是更好的选择。 如果应用程序主要涉及结构化数据的存储和查询,那么MySQL是...
ES的容灾也是采用写log的方式,与HBase不同的是,ES的节点保存各自的log,这点跟MySQL类似,log是存放在本地的,这也就存在和MySQL一样的问题,假如机器宕机或硬盘故障,log数据也会丢失,所以index每个shard也有主备,默认配置是一个primary shard,一个replica shard,当然也可以配置多个replica。 默认情况下:primary shard...
2.MySQL分库分表 分库分表确实可以存储更多的数据量,分布式事务和异步复制等技术也进一步提高了写入性能和数据的可靠性,将数据分散到多个物理服务器或表中,减少单个服务器或表的负担,查询性能也还可以,支持在线事务处理。但是有以下不足: MySQL存储数据耗费的资源更多,当数据量达到几十亿时候,如果每列字段都加上索引...
ES的性能需求较高,可能导致成本上升。例如,在高并发场景下,ES的CPU使用率可能迅速攀升,超过硬件限制。因此,在产品并发量不高的情况下,从数据存储角度出发,MySQL可能是更经济的选择。当查询压力增大时,ES通过增加副本解决数据查询问题,相比MySQL的分库分表,具有更高的扩展性和灵活性。同时,分库分...
高可用,容灾性能好:通过主备节点及故障自动检测与恢复,实现高可用。 Mysql与ES的重要概念类比 即 mysql的数据库相当于Es的索引(Index) mysql一个数据库有多个表,es的一个索引也有多个类型type mysql一个表会有多行,es一个type会有多个文档document mysql的Schema指定表名、表字段是否加你了索引等,而es的mapping会...
所以在产品并发量不高的情况下,只从数据存储而言,选用mysql会更节约成本。 但是单机的性能的确有限,如果产品对数据库的qps需要去到好几万,即使选用最高配的机器也是无法支撑的,这时选用多台便宜的机器来做将数据做分布式存储将更有优势。 所以我认为,当查询量越来越大以后,选用es来做海量数据存储,将不会担心数据...
因为比mysql多了term index(存在内存中,以FST(finite state transducers)的形式保存)加快检索,从term index查到对应的term dictionary的block位置之后,再去磁盘上找term,大大减少了磁盘的random access次数。 对于mysql来说,如果你给age和gender两个字段都建立了索引,查询的时候只会选择其中最selective的来用,然后另外...
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以下对于数据库搜索常用的场景对比ES和数据库: 全文检索 ES支持全文检索,可以对数据分词,每个词通过FSP建立词典索引,而Mysql关系数据库则不支持,想象下如果搜索的不是整个字段而是字段中的几个关键词,使用Mysql搜索必须全表扫描。 精确搜索 如果Mysql对该字段建立过索引,使用ES搜索和Mysql搜索性能差异不大,可能Mysql更...