在Elasticsearch中,bool查询是一种非常强大的查询方式,它允许你组合多个查询条件,并指定这些条件之间的逻辑关系。bool查询中主要包含四个子句:must、should、must_not和filter。下面,我将重点解释must和should子句的区别。 1. bool查询在Elasticsearch中的作用 bool查询允许你通过组合多个查询条件来构建复杂的查询逻辑。你可...
{"bool": {"must": [ {"term": {"sex": "男"}}, {"term": {"score": "80"}} ] } } ] } } } 第二种:在must中再嵌套一层bool来做should过滤 {"query": {"bool": {"must": [ {"term": {"sex": {"value": "男"}}}, {"bool": {"should": [ {"term": {"score": {"v...
在Elasticsearch中,可以使用bool查询来实现多条件查询。bool查询是一种组合查询,可以通过组合多个查询条件来实现更复杂的查询需求。bool查询包含以下子查询: 1. must查询:表示必须满足的查询条件,相当于逻辑运算中的“与”。如果某条文档满足所有的must查询条件,才会被返回。 2. should查询:表示可选的查询条件,相当于逻...
"query": { "bool": { "条件类型": [ {条件1}, {条件2} ] } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 条件查询中的【must】和mysql数据库中的【and】是相同作用,【must】接收一个数组,数组中的所有条件都成立,这个时候才会查询对应数据。 # 查询数据 GET /idx_20221124/_search...
当你的需求是condition A & condition B & (condition C || condition D)时,在ES中使用must与should组合可解决,话不都说,直接上正确的查询语句: { "query":{ "bool":{ "must":[ { "bool":{ "should":[ { "match":{ "conditionA":{
最近,在使用es做数据查询时,用了must与should组合查询,发现should下所有条件都不满足得时候,竟然也能查询出来结果。 must和should同时使用,如下例子 { "from": 0, "size": 20, "query": { "bool": { "must": [ { "term": {"order_id": { "value": 2133456244}} ...
1. 使用bool查询 接收如下参数: must:必须匹配,贡献算分; must_not:必须不匹配,不贡献算分; should:如果满足这些语句中任意语句,将增加_score,否则无任何影响,它们主要用于修正每个文档的相关性得分; filter:必须匹配,但它不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献,只是根据过滤标准来排除或包含文档。
must(QueryBuilders.termsQuery("field4","444")); 但是发现must能生效,should过滤是不生效的,原因是这里should是or逻辑,没限定至少有一个should成功,需要加一句: minimumShouldMatch(1); 据说还有个方法是,把should嵌套到must里,但是我试的时候有问题,死循环了 //主查询对象 BoolQueryBuilder queryBuilder = ...
3.3.3 should 返回的文档可能满足should子句的条件。在一个Bool查询中,如果没有must或者filter,有一个或者多个should子句,那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match参数定义了至少满足几个子句 3.3.4 must_not 返回的文档必须不满足must_not定义的条件; 如果一个查询既有filter又有should,那么至少包含一个sho...
通过查询,should 是不生效的。 解决方案 解决方案一:加上"minimum_number_should_match": 1 这个设置should语句的满足条件值。 解决方案二:将should嵌在must语句中。 方案一: { "size":10000, "query":{ "bool":{ "must":[ { "range":{ "dateTime":{ ...