match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配,相对于term的精确搜索,match是分词匹配搜索 两者查询的结果构成 query查出来的结果包括数据表里面符合条件的文档信息以及相关度得分(_score) filter查出来的结果要么是数据表里面符合条件的文档信息,要么为null,并且不会计算相关度得分 查询过程 这里以...
total:返回记录数,本例是 2 条。 max_score:最高的匹配程度,本例是1.0。 hits:返回的记录组成的数组。 返回的记录中,每条记录都有一个_score字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。 b. 设置score排序规则,按照”publish_date“字段降序排列: { "query":{ "match":{ "tittle":"es学习" } },...
{"took": 36,"timed_out":false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 13832623,"max_score": 1,"hits": [ {"_index": "csc-pacific-case-monitor","_type": "case-monitor","_id": "36501235","_score": 1,"_source": {"caseId...
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{ "took": 14, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 1, "hits": [ { "_index": "yx", "_type": "goods", "_id": "5", "_score": 1, "_source": { "title": "小米...
目录一、前言二、准备数据三、avg四、max五、min六、sum七、多个聚合和嵌套聚合七、分组查询 一、前言 聚合函数大家都不陌生,同数据库的聚合函数一样,elasticsearch中也没玩出新花样,所以,这一章相对简单,只需要记得下面几个用法即可: avg max min sum 聚合的两个主要
"function_score": { "functions": [ { "script_score": { "script": "[doc].iid[0].value" } } ], "boost_mode": "replace" } } } 结果: { ... "hits": { "total": 2, "max_score": 40000020000, "hits": [ { "_index": "test_score", ...
max_score:最高的匹配程度,本例是1.0。 hits:返回的记录组成的数组。 返回的记录中,每条记录都有一个_score字段,表示匹配的程序,默认是按照这个字段降序排列。 4.2 全文搜索 Elastic 的查询非常特别,使用自己的查询语法,要求 GET 请求带有数据体 代码语言:txt ...
"max_score" : null, "hits" : [ ] }, "aggregations" : { "dest" : { "doc_count_error_upper_bound" : 52, "sum_other_doc_count" : 3187, "buckets" : [ { "key" : "IT", "doc_count" : 2371 }, { "key" : "US",
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