我们可以通过从任何节点运行SELECT * FROM master_get_active_worker_nodes()来找到数据节点的主机名,并使用相同的凭证作为数据URL。 使用MX的一种典型方法是通过协调节点手动设置表,然后通过数据URL进行查询。另一种方法是使用协调节点作为应用程序主后端,并使用数据URL进行数据导入,当需要使用本地PostgreSQL表时尤为有效...
默认为0。 max_expansions:fuzzy查询将扩展到的最大术语数。默认为50。 transpositions:是否支持模糊转置(ab→ ba)。默认值为false。 上述DSL等价于sql【where author like “方_兄”or author like “方财_”or author like “方_财兄”or author like “方财_兄”or author like “方财兄_”】(会根据上...
也可以指定slop,但是只有最后一个term会作为前缀 max_expansions:指定prefix最多匹配多少个term,超过这个数量就不继续匹配了,限定性能 默认情况下,前缀要扫描所有的倒排索引中的term,去查找w打头的单词,但是这样性能太差。可以用max_expansions限定,w前缀最多匹配多少个term,就不再继续搜索倒排索引了。 尽量不要用,因...
我们再引用elasticsearch官网的一段话:该max_expansions设置定义了在停止搜索之前模糊查询将匹配的最大术语数,也可以对模糊查询的性能产生显着影响。但是,减少查询字词会产生负面影响,因为查询提前终止可能无法找到某些有效结果。重要的是要理解max_expansions查询限制在分片级别工作,这意味着即使设置为1,多个术语可能匹配,所...
max_expansions(仅适用于某些查询类型):控制查询可以扩展到的最大术语数。5. 如何优化es模糊查询以提高搜索效率 使用合适的分析器:确保字段使用了适合模糊查询的分析器,例如,标准分析器或自定义分析器。 限制查询范围:通过_source字段或fields参数只返回必要的字段,减少返回的数据量。 使用过滤器:结合布尔查询(Bool Qu...
(TF/IDF)进行打分"match_phrase": 短语搜索,要求所有的分词必须同时出现在文档中,且位置必须紧邻一致"match_phrase_prefix":原理其实跟match_phrase类似,区别在于把最后一个字母term作为前缀去搜索,使用max_expansions参数限制前缀扩展的影响,可以控制与前缀匹配的词的数量,当匹配的doc数量超过max_expansions时就会结束;...
默认为AUTO。prefix_length:不会被“模糊化”的初始字符数。这有助于减少必须检查的术语数量。默认为0。max_expansions:fuzzy查询将扩展到的最大术语数。默认为50。transpositions:是否支持模糊转置(ab→ ba)。默认值为false。 上述DSL等价于sql【where author like “方_兄”or author like “方财_”or author ...
Token的模糊匹配数控制:max_expansions 默认值为50。我们使用content.ik_smart_analyzer这个字段中的【系统学】(文档1、2、4 包含)和【系统】(文档3包含)这两个Token来讲解match_phraseprefix 的用法:(因为使用的是ik_smart分词器,所以【系统学】就只能被分词为一个Token)...
英文错误纠正 默认不支持中文 中英文混合只会对英文纠正 fuzziness模糊性步数 prefix_length不能被 “模糊化” 的初始字符数 max_expansions最大产生的模糊选项的总数量 模糊单位计量 一个字符 替换 另一个字符: _f_ox → _b_ox 插入 一个新的字符:sic → sick ...
max_expansions:最大扩展数量,前面我们提到了扩展模糊选项,假如一个查询扩展了3到5个扩展选项,那么是是很有意义的,如果扩展了1000个模糊选项,其实也就意义不大了,会让我们又迷失在海量的数据中。因此有了max_expansions这个参数,限制最大扩展数量,默认值是50。切记这个值不可以太大,否则会导致性能问题 ...