max:new_score= max(old_score, 加强score) replace:new_score = 加强score,直接替换old_score score_mode:决定functions里面的加强score怎么合并,会先合并加强score成一个总加强score,再使用总加强score区和old_score做合并,换言之就是先执行score_mode,再执行boost_mode。 multiply(默认)、sum、avg、first(使用...
五、索引合并、段合并(Segment Merge) 1.通过_forcemerge API进行合并,减少segments数量,同时提高查询效率: 2.max_num_segments取值为:max_num_segments =(单个索引的大小G/分片数/2G) 3.通过_reindex API将历史小索引合并成大索引,减少索引数和分片数。 六、时序数据: 1.合理按天、周、月、年去创建、关闭、...
ES 的 API 也提供了命令来支持强制合并 Segment,即 optimize 命令,它可以强制一个分片 shard 合并成 max_num_segments 参数指定的段数量,一个索引它的Segment数量越少,它的搜索性能就越高,通常会optimize 成一个 Segment。 但需要注意的是,optimize 命令是没有限制资源的,也就是你系统有多少IO资源就会使用多少IO...
es的api也提供了我们外部发送命令来强制合并segment,这个命令就是optimize,它可以强制一个shard合并成指定数量的segment,这个参数是:max_num_segments ,一个索引它的segment数量越少,它的搜索性能就越高,通常会optimize成一个segment。 需要注意的是optimize命令不要用在一个频繁更新的索引上面,针对频繁更新的索引es默认...
_forcemerge API可用于减少每个碎片的分段数,在许多情况下,通过将max_num_segments设置为1,可以将分段数量减少到每个分片一个分段,以此提高搜索效率。 收缩索引 Shrink API允许我们减少索引中的分片数量,与_forcemerge API一起可以显著减少索引的分片和分段的数量。 使用足够的最小数字类型 为数字数据选择的类型可能会...
1)max_num_segments, 设置最大segement数量,数量越小,查询速度提高越明显,但merge耗时越长 2)全部merge,不加索引ID,则如下: curl -X POST "localhost:9200/_forcemerge" 3)merge过程是串行的,如果同时merge多个,后面的会被阻塞,直到第一个merge完成为止。另外,对于不再有写入的更新的index,才建议force merge,...
max_num_segments参数用来指定最终要合到的segment数量。 通过上面这个命令,我们强制索引合并segment到一个。然后再次用cat/segment看下分片信息, 这样我们的主副分片都只有一个segment了。大小自然是一样的。 知识延伸 ES在写入(index)数据的时候,是先写入到缓存中。这时候数据还不能被搜索到。默认情况下ES每隔1秒会...
max_num_segments 是表示将某个索引的每个分片强制合并为几个段的意思。 only_expunge_deletes 是表示仅将标记删除为文档的进行强制合并物理删除,不进行其它合并操作。 比如下面的API,表示: 代码语言:javascript 复制 POST/index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 ...
curl -X POST "http://${es_url}/${index_name}/_forcemerge?max_num_segments=1&pretty" 在这个示例中: ${es_url}是你的 Elasticsearch 地址,比如localhost:9200。 ${index_name}是你要执行 Force Merge 操作的索引名称。 max_num_segments=1是可选参数,用于指定每个分片最终合并成的最大段数。合并的...
max_num_segments参数用来指定最终要合到的segment数量。 通过上面这个命令,我们强制索引合并segment到一个。然后再次用cat/segment看下分片信息, 这样我们的主副分片都只有一个segment了。大小自然是一样的。 知识延伸 ES在写入(index)数据的时候,是先写入到缓存中。这时候数据还不能被搜索到。默认情况下ES每隔1秒会...